Tableau stało się jednym z najbardziej lubianych i niezawodnych produktów do wizualizacji danych i analityki biznesowej dostępnych obecnie od czasu jego wprowadzenia na rynek w 2003 roku. Tableau można używać do tworzenia wiarygodnych i angażujących reprezentacji opartych na analizie ogromnych ilości danych. Tableau to mocne i elastyczne rozwiązanie do wizualizacji danych, ponieważ jego wizualizacje są dostępne na wszystkich rozmiarach ekranów i urządzeniach. Choć jest to dobre rozwiązanie, nie oznacza to, że każda organizacja powinna z niego korzystać. W przypadku nowo powstałych małych przedsiębiorstw Tableau może być kosztowne. Tableau nie dorównuje swoim konkurentom w obszarach innych niż wizualizacja danych. Ze względu na te wady Tableau może nie być dla Ciebie najlepszą opcją.
Możesz skorzystać z najlepszych alternatyw Tableau Open Source wymienionych w tym poście, które zostały opracowane specjalnie dla Ciebie. Możesz sprawdzić każdy z nich i zdecydować, który z nich jest najlepszym zamiennikiem Tableau dla Twoich potrzeb.
Czym właściwie jest Tableau?
Jedną z najczęściej używanych aplikacji do analityki biznesowej i wizualizacji danych do raportowania i analizowania ogromnych ilości danych jest Tableau. Od czasu swojej premiery w 2003 roku Tableau pomaga czołowym branżom w przyspieszaniu analiz i przekształcaniu ich operacji w operacje oparte na danych, zachowując jednocześnie elastyczność, bezpieczeństwo i niezawodność. Zapewnia proste wizualizacje i wizualizacje, których możesz użyć do graficznego przedstawienia danych. Od ekstrakcji i przetwarzania danych po tworzenie raportów i dashboardów – oferuje szeroki zakres funkcji.
Dla łatwiejszego zrozumienia analitykę danych w Tableau można podzielić na dwie następujące kategorie:
- Narzędzia deweloperskie: Są to narzędzia Tableau służące do opracowywania nowych funkcji, takich jak tworzenie dashboardów, wykresów, raportów i wizualizacji. Tableau Desktop i Tableau Public to przykłady produktów Tableau pasujących do tej kategorii.
- Narzędzia udostępniania: Jak sama nazwa wskazuje, rozwiązania Tableau mają na celu ułatwienie wymiany dashboardów, raportów i wizualizacji tworzonych przy użyciu narzędzi programistycznych. Przykładami niektórych produktów w tej kategorii są Tableau Online, Serwer i Czytnik.
Główne cechy i zalety
- prosty interfejs „przeciągnij i upuść”. duża biblioteka wizualizacji.
- Modele predykcyjne i rekomendacje oparte na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym dzięki Einstein Discovery
- Język konwersacyjny jest obsługiwany przez narzędzia do tworzenia zapytań w języku naturalnym.
- Zapytania na żywo i automatycznie aktualizowane dane pozwalają uzyskać najświeższe informacje
- Twórz interaktywne mapy, importując dane geograficzne.
- Produkty własnej marki z wbudowanymi narzędziami analitycznymi i wieloma integracjami narzędzi innych firm.
- łączy się z ogromną liczbą źródeł danych, w tym z chmurą, dużymi zbiorami danych, plikami płaskimi, bazami danych i hurtowniami danych. łączy i analizuje dane z wielu źródeł.
- Możesz wdrożyć hostowane przez Tableau, w chmurze lub lokalnie.
- Wyświetlenia na tabletach i urządzeniach mobilnych
- Komputery Mac i Windows są kompatybilne.
- W godzinach pracy wsparcie jest dostępne za pośrednictwem trudnego do znalezienia formularza internetowego lub portalu klienta. Ramy czasowe odpowiedzi wahają się od ośmiu godzin do jednego tygodnia, w zależności od pilności problemu i członkostwa.
- liczne narzędzia internetowe, przewodniki i społeczność.
11 najlepszych alternatyw dla Tableau Oprogramowanie Business Intelligence na rok 2024
Poniżej znajduje się lista najlepszych alternatyw dla Tableau dla biznesu.
Użytkownicy na każdym poziomie umiejętności mogą szybko skonfigurować i korzystać z Trevor.io, samoobsługowego narzędzia do analizy danych. Umożliwiając użytkownikom biznesowym samoobsługę i odkrywanie ukrytych spostrzeżeń, elastyczny kreator zapytań ad hoc i nieograniczone pulpity nawigacyjne mają uwolnić inżynierów danych.
Jedną z najlepszych alternatyw Tableau Open Source do eksploracji danych i analityki biznesowej jest Apache Superset. Każdy może używać i udostępniać zmodyfikowaną wersję tego projektu typu open source, ponieważ jest on rozpowszechniany na licencji Apache 2.0. Ten program jest całkowicie darmowy, w przeciwieństwie do Tableau, który kosztuje co najmniej 15 dolarów miesięcznie za Tableau Viewer. Przyjazny dla użytkownika interfejs Apache Superset ma ułatwić użytkownikom efektywne zarządzanie ogromnymi ilościami danych.
Wybierając rozwiązanie Business Intelligence, kluczową kwestią, którą należy wziąć pod uwagę, jest liczba obsługiwanych źródeł danych. Apache Superset wyróżnia się w tej dziedzinie. Obsługiwana jest przez nią zdecydowana większość baz danych SQL. Dzięki temu narzędziu masz pełną kontrolę nad tym, kto może uzyskać dostęp do Twoich danych. Możesz dodawać użytkowników do swojej bazy danych, nadawać im prawa dostępu i śledzić ich aktywność. Więcej informacji na temat Apache Superset można znaleźć na naszym blogu.
Jedną z ofert Talend jest Talend Open Studio, dostawca usług w chmurze i danych zarówno dla korporacji, jak i osób prywatnych. Open Studio to darmowy projekt typu open source, dostępny dla wszystkich typów użytkowników, pomimo jego komercyjnej orientacji.
Talend Open Studio nie jest pojedynczą aplikacją, jak Tableau. Zamiast tego składa się ze zbioru bezpłatnych narzędzi programowych do wyodrębniania, manipulowania i importowania zbiorów danych do aplikacji i baz danych. Użytkownicy mogą wykorzystywać je w połączeniu w celu integracji danych w użyteczny sposób.
Wieloplatformowy program o nazwie Grafana jest dostępny dla użytkowników systemów macOS, Windows i Linux. Jest to jedna z niewielu opcji Tableau Open Source, która jest tak dobrze znana jak Tableau. Mimo że jest bezpłatne, duże organizacje, takie jak Bloomberg, PayPal i eBay, korzystają z wersji Enterprise oprogramowania.
Grafana to fantastyczne narzędzie do wizualizacji, które obsługuje bazy danych Prometheus, InfluxDB i Graphite, dzięki czemu idealnie nadaje się do wyświetlania danych szeregów czasowych. Z nim kompatybilne są także relacyjne bazy danych, takie jak MySQL i Microsoft SQL Server. Chociaż Tableau jest w stanie zrobić to samo, otwarty charakter Grafany umożliwia użytkownikom dodawanie nowych źródeł danych i narzędzi do wizualizacji bez konieczności samodzielnego pisania kodu. Zamiast tego mogą korzystać z dodatków stworzonych przez innych programistów.
Najbardziej zauważalną zaletą wykorzystania Grafany jako substytutu Tableau jest funkcja alertów. Slack i PagerDuty to tylko dwa kanały komunikacji, za pośrednictwem których użytkownicy mogą przesyłać i odbierać powiadomienia o zdarzeniach związanych z danymi. Dodatkowo scenariusze i zdarzenia można konfigurować ręcznie, co jest pomocne przy testowaniu pomysłów lub przewidywaniu przyszłych problemów. Podobna funkcjonalność dostępna jest w Tableau, jednak jest ona mniej funkcjonalna i obsługuje jedynie powiadomienia e-mailowe.
Inną dobrze znaną alternatywą typu open source dla Tableau jest Zoho Analytics. Jest to doskonała aplikacja wspierająca organizacje w analizie danych i tworzeniu odpowiednich raportów wizualnych, a jej twórcą jest indyjska firma Zoho Corporation.
Dzięki ponad 250 bazom danych zapewnia znaczną integrację danych. Można łączyć dane z plików, kanałów, aplikacji biznesowych oraz baz danych SQL i NoSQL.
Dostępna jest obecnie szeroka gama narzędzi do wizualizacji danych, umożliwiających użytkownikom projektowanie inteligentnych, przejrzystych i pięknych wizualnie dashboardów. Wykresy, widżety i różne raporty można łączyć w pulpity nawigacyjne z zakładkami.
Dodatkowo Zoho Analytics obejmuje geowizualizację, która umożliwia Tobie i Twojemu zespołowi porównywanie i ocenę kluczowych informacji w wielu krajach i obszarach. Dodatkowo możesz wykorzystać współrzędne geograficzne, takie jak szerokość i długość geograficzna.
Alternatywy dla Tableau Open Source są często bezpłatne, co przyciąga niezależnych wykonawców i małe przedsiębiorstwa. Typowy koszt produktów Business Intelligence, w tym tych z komponentem komercyjnym, takim jak Metabase, jest niższy. Ponieważ jest to aplikacja do analizy danych, z której mogą korzystać zarówno osoby posiadające wiedzę techniczną, jak i osoby nietechniczne, Metabase jest dość podobny do Tableau. Umożliwia uruchamianie zapytań bez użycia SQL oraz tworzenie wykresów i dashboardów.
Wersja Metabase o otwartym kodzie źródłowym obejmuje funkcje obejmujące wdrażanie na własnym serwerze, zgodność z ponad 20 różnymi typami baz danych oraz nieskończoną liczbę wizualizacji i pulpitów nawigacyjnych. Oprócz ponad 15 opcji wyświetlania Metabase umożliwia także użytkownikom planowanie zmian w celu dostarczenia ich pocztą e-mail lub Slack. Domyślną funkcjonalność oprogramowania można rozszerzyć lub pobrać dowolny z ponad 2000 forków GitHub, jeśli uznasz je za niewystarczające.
Dzięki prostemu interfejsowi użytkownika i funkcjom takim jak szybkie podsumowanie i edytor notatników, program jest również niezwykle przyjazny dla użytkownika. Dodatkowo firma oferuje dokładną dokumentację oprogramowania, a o dodatkową pomoc możesz poprosić społeczność programistów.
Power BI firmy Microsoft, jednego z liderów branży w obszarze analityki biznesowej i składnik najnowocześniejszej linii przyjaznych dla użytkownika produktów firmy, dostępnych dla użytkowników amatorów i nietechnicznych, nie byłoby na żadnej liście najlepszych tablic Open Source części zamienne.
Jest dostępny na różnych urządzeniach, w tym na komputerach stacjonarnych i telefonach komórkowych z systemami iOS i Android. Oprócz wersji wbudowanej i wersji serwera raportów dostępna jest wersja internetowa, do której można uzyskać dostęp za pomocą dowolnej przeglądarki. Dodatkowo jest tańszy – przynajmniej na poziomie podstawowym – ale o tym później.
Dla firm, które obecnie korzystają z produktów Microsoft, takich jak Azure, Excel i SQL, Power BI jest fantastycznym wyborem. Technologie te wykorzystywane są przez narzędzie BI do szybkiego tworzenia wizualizacji danych.
Zawiera gotowe dashboardy dla różnych znanych platform, takich jak Salesforce i Google Analytics, oraz dostęp do interfejsów API. Może także zawierać dane z plików lokalnych. W sumie program obsługuje ponad 70 lokalnych i chmurowych źródeł danych.
Usługa Power BI udostępnia funkcje przeciągania i upuszczania na potrzeby tworzenia pulpitów nawigacyjnych, umożliwiając użytkownikom szybkie i wydajne tworzenie wizualizacji. Dostęp do danych w czasie rzeczywistym umożliwia szybką reakcję na zmiany w firmie.
Redash jest popularnym wyborem wśród firm, które wdrożyły różne aplikacje do zarządzania swoimi operacjami biznesowymi, ponieważ jest to rozwiązanie typu open source do analizy biznesowej oparte na współpracy, które w porównaniu z innymi platformami analizy danych oferuje szeroką gamę zaawansowanych opcji integracji.
Redash ułatwia udostępnianie dashboardów i wykonywanie zapytań SQL w celu szybkiego łączenia się z hurtowniami danych i pobierania określonych podzbiorów danych do wyświetlenia. Każdy, kto zna SQL Server Management Studio lub dowolne narzędzie GUI do wysyłania zapytań do baz danych, zauważy, że jego interfejs SQL jest niezwykle prosty w użyciu. Dodatkowo obsługuje ponad 20 źródeł danych i umożliwia użytkownikom szybkie udostępnianie wizualizacji i związanych z nimi zapytań innym członkom zespołu.
SpagoBI to narzędzie typu open source do analityki biznesowej służące do raportowania, eksploracji danych i wizualizacji, które zostało stworzone przez Open Source Competency Center of Engineering Group, włoską firmę zajmującą się tworzeniem oprogramowania. Program ten, posiadający szeroką gamę funkcji analitycznych, dba o to, aby raporty zawierały doskonałą wizualizację. Najważniejszym elementem tego programu jest Serwer SpagoBI, który daje użytkownikom dostęp do podstawowych funkcji analitycznych.
Zdolność Tableau do umożliwienia osobom bez przeszkolenia technicznego uzyskania znaczących informacji z dużych zbiorów danych jest jedną z głównych zalet rozwiązania BI. To samo dotyczy tego substytutu o otwartym kodzie źródłowym.
Startup oprogramowania o nazwie Plotly tworzy rozwiązania do analizy i wizualizacji danych. Posiada bibliotekę wizualizacji dla języków takich jak Python, R, MATLAB i inne. Ta funkcja, której brakuje w Tableau, umożliwia zmianę danych w dowolny sposób. Na pewno nie przy takim poziomie umiejętności.
Jego platforma open source o nazwie Dash umożliwia każdemu tworzenie analitycznych aplikacji internetowych. Umożliwia także interaktywne wizualizacje, a także pozwala korzystać z charakterystycznych zalet Plotly.
Wizualizacja Plotly-Dash oferuje bardziej wciągające i empatyczne doświadczenie narracyjne niż zwykłe tworzenie statycznych wykresów i wykresów. Zawiera wyświetlanie wartości punktowej, możliwości powiększania i pomniejszania oraz możliwość tworzenia wykresów panoramicznych.
RAW Graphs to narzędzie do wizualizacji danych o otwartym kodzie źródłowym, stworzone w celu udostępnienia skomplikowanej wizualizacji danych wszystkim użytkownikom. Głównym celem RAWGraphs jest zapewnienie platformy, która umożliwi każdemu bez wiedzy technicznej lub kodowania samodzielne generowanie wizualizacji. Zaczęło się od narzędzia pomagającego grafikom w wykonywaniu określonego zestawu zadań, które nie były obsługiwane przez inne narzędzia, ale od tego czasu rozwinęło się w platformę zapewniającą proste metody mapowania wymiarów danych na zmienne wizualne.
Zasadniczo RAWGraphs daje użytkownikom możliwość szybkiego i prostego tworzenia wizualizacji danych, które można eksportować i zmieniać w programach do grafiki wektorowej (takich jak Adobe Illustrator i Sketch). Został stworzony przy użyciu d3.js i wydany na licencji Apache 2.0. Dzięki temu kod źródłowy można wykorzystywać i modyfikować bez ograniczeń, także w celach zarobkowych. Jest również bardzo elastyczny i kompatybilny z dowolnym frameworkiem JS.
Wniosek
W tym poście na blogu zapoznałeś się z Tableau, wraz z niektórymi jego kluczowymi funkcjami. Zawiera także dokładną listę najlepszych alternatyw Tableau Open Source, z których możesz skorzystać. Aby dokładnie ocenić wydajność Twojej firmy, istotne jest ujednolicenie danych, które gromadzisz i którymi zarządzasz w wielu aplikacjach i bazach danych. Można tego dokonać poprzez przydzielenie części przepustowości technicznej na zadania polegające na integracji danych ze wszystkich źródeł, czyszczeniu i przekształcaniu ich, a następnie ładowaniu ich do hurtowni danych w chmurze, narzędzia BI takiego jak Tableau lub innej wybranej lokalizacji w celu uzyskania dodatkowych analityka biznesowa.
Odwiedziliśmy 46 razy, 1 wizyty dzisiaj
