Uwaga: Poniższy artykuł pomoże Ci w: Co Big Data i AI mogą zrobić dla Twojej firmy
Twoja firma potrzebuje informacji i spostrzeżeń, które doprowadzą do osiągnięcia pomyślnych wyników, od decyzji kierowniczych po kampanie marketingowe.
W przeszłości firmy gromadziły dane Big Data, aby podejmować lepsze decyzje i zwiększać sprzedaż, gromadząc dane na temat procesów i zachowań klientów.
Ale co się dzieje, gdy Big Data staje się zbyt duże lub zbyt uciążliwe? ma to jakiś sens dla tych, którzy je zbierają?
Samo przechowywanie większej ilości danych nie jest rozwiązaniem. Potrzebujesz analityki na dużą skalę, która pomoże Ci zrozumieć to wszystko w krótszym czasie.
Coraz częściej nowe technologie sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego przychodzą z pomocą tym, którzy utknęli w gąszczu danych i ręcznej interpretacji.
Gdzieś głęboko w tych licznych zbiorach danych Big Data kryją się objawienia musisz wiedzieć, jak ulepszyć różne aspekty swojej oferty biznesowej i strategii marketingowej. AI może pomóc.
W tym wpisie na blogu dowiesz się, w jaki sposób Big Data i AI mogą połączyć siły i pozytywnie wpłynąć na Twoją firmę.
Pobierz ten post, wpisując poniżej swój adres e-mail
Big Data i AI: jak ze sobą współdziałają?
Big Data, czyli duże zbiory danych, są gromadzone w celu ich wyodrębnienia i analizy na potrzeby realizacji celów biznesowych.
Te zasoby informacyjne mogą prowadzić do cennych spostrzeżeń i usprawnienie podejmowania decyzji we wszystkich działach.
W kontekście marketingu Big Data odnosi się do rejestrowania preferencji kupujących, trendów i zachowań użytkowników, czyli wszystkiego, co przyniesie korzyści Twojej strategii marketingu cyfrowego.
Dziś największe emocje budzi kwestia możliwości współdziałania technologii Big Data i sztucznej inteligencji.
Systemy uczenia maszynowego AI zostały specjalnie zaprojektowane, aby móc nieustannie uczyć się i rozwijać coraz bardziej zaawansowane umiejętności w oparciu o duże zbiory danych.
Po drodze algorytmy sztucznej inteligencji zdobywają umiejętności, w tym rozpoznawanie wzorców i sposoby na udoskonalenie funkcji rozszerzających.
Jeśli zastanawiasz się, jaka ilość danych jest zbyt duża, aby mogła z nią pracować sztuczna inteligencja, odpowiedź brzmi: im więcej, tym lepiej.
Sztuczna inteligencja staje się coraz mądrzejsza, im więcej danych jest jej udostępniane. Zbierz się w sobie, aby uzyskać najlepsze wyniki teraz i w przyszłości.
W jaki sposób sztuczna inteligencja może przynieść korzyści Big Data i jak te dwie dziedziny mogą ze sobą współdziałać?
Oto kilka sposobów:
1. AI zapewnia najnowsze metody analizy danych
Dzięki pojawieniu się sztucznej inteligencji w obszarze Big Data nie jesteś już ograniczony do metod zapytań/SQL w celu wyodrębniania użytecznych danych.
Minęły również podejścia zajmujące dużo czasu służy do ustalenia, co te wyodrębnione dane tak naprawdę oznaczają dla Twojej firmy.
Dzięki wykorzystaniu uczenia maszynowego AI do analizy danych zmniejsza się potrzeba żmudnego, ręcznego sortowania i rozumienia danych.
2. Sztuczna inteligencja i ludzie współpracują ze sobą wydajniej przy zarządzaniu analizą dużych zbiorów danych
Choć sztuczna inteligencja skutecznie przyspiesza procesy analityczne i zwiększa ich efektywność, nadal niezbędne są procesy wykonywane przez człowieka.
Innymi słowy, sztuczna inteligencja eliminuje potrzebę tak dużego zaangażowania człowieka w procesie analizy danych, ale ludzie nadal odgrywają kluczową rolę.
Teraz tę rolę można skuteczniej pełnić, wykorzystując wnioski z zastosowania sztucznej inteligencji i dużych zbiorów danych oraz skutecznie stosując je w przedsiębiorstwie.
3. Sztuczna inteligencja pomaga eliminować problemy z danymi
Mimo że Big Data jest mnóstwo, nie wszystkie dane mają wartość lub jakość potrzebną do spełnienia wymagań Twojej firmy.
Sztuczna inteligencja oraz jej możliwości i algorytmy uczenia maszynowego mogą w tym pomóc, oczyszczając dane w krótszym czasie.
Przykładowo, jego algorytmy potrafią wykrywać brakujące wartości i zapewniać spójną terminologię.
Potrafią również identyfikować podobne rekordy, stosując różne opisy lub technologie.
Pomyśl, ile wysiłku i czasu ta funkcja sztucznej inteligencji może zaoszczędzić Tobie i Twojemu działowi marketingu.
Ogólnie rzecz biorąc, można myśleć o relacji między Big Data a sztuczną inteligencją jako o relacji wzajemnej lub synergistycznej. Jedno potrzebuje drugiego, aby odnieść sukces.
Co Big Data i AI mogą zrobić dla Twojej firmy?
Sztuczna inteligencja może odkryć tajemnice ukryte w Twoich zbiorach Big Data, dostarczając Ci cennych informacji biznesowych, które ułatwią podejmowanie decyzji.
Strategie oparte na danych od dawna są wiodącym elementem działań przedsiębiorstw na całym świecie.
Big Data jest obecne w wielu sektorach, od bankowości po opiekę zdrowotną, dlatego ważne jest znalezienie sposobów na jego wykorzystanie w celu uzyskania spostrzeżeń.
Tu właśnie wkracza sztuczna inteligencja, która może pomóc Ci wyprzedzić konkurencję.
Łącząc Big Data ze sztuczną inteligencją, możesz także uzyskać dostęp do informacji, które umożliwią Ci szybszy rozwój i ekspansję nowych pomysłów.
Mówiąc najprościej, Big Data i sztuczna inteligencja razem oferują Twojej firmie cenne korzyści, w tym:
1. Szybciej dostarczamy wartościowe informacje
Dzięki rosnącym możliwościom szybszej i wydajniejszej analizy dużych zbiorów danych, identyfikacja wzorców i trendów staje się łatwiejsza.
Wykorzystanie sztucznej inteligencji nie tylko oszczędza czas Twojej firmyale także dostarcza cennych informacji potrzebnych do podejmowania lepszych decyzji.
2. Wdrażanie automatyzacji oszczędzającej czas
Partnerstwo Big Data i AI może pomóc Twojej firmie także poprzez automatyzację czasochłonnych zadań.
Do zadań tych należy przesiewanie i oczyszczanie danychdzięki czemu pozostaną Ci wyłącznie dane wysokiej jakości.
Automatyzacja procesów umożliwia również przeprowadzanie porównań danych w tle, informując Cię o kwestiach wymagających uwagi.
3. Zwiększanie poziomu wydajności
Wnioski uzyskane dzięki sztucznej inteligencji mogą pomóc Twojej firmie szybciej radzić sobie z nieefektywnością i projektować lepsze, a także bardziej opłacalne procesy.
Te spostrzeżenia mogą przynieść korzyści Twojej strategii marketingowej, pomagając zidentyfikować nieefektywne kampanie i inne elementy Twojego planu marketingu cyfrowego.
Efektywność jest również zwiększona dzięki ulepszeniu procesy automatyzacji i umiejętność szybkiego działania w okolicznościach, na których odkrycie kiedyś trzeba było czekać dni lub tygodnie.
4. Odkrywanie ukrytych możliwości
W przeszłości pełna analiza niezwykle dużych zbiorów danych była praktycznie niemożliwa, co skutkowało ukryciem wielu potencjalnych możliwości.
Potencjalnie może to oznaczać, że tracisz okazję na lepsze dotarcie do swoich person docelowych i tworzenie treści, które odpowiadają na więcej pytań i odzwierciedlają ich motywacje.
Wgląd w grupy docelowe i ich motywacje są kluczem do projektowania skutecznych kampanii marketingowych, więc sztuczna inteligencja może wkrótce stać się Twoim nowym najlepszym przyjacielem.
Niezależnie od tego, czy prowadzisz korporację czy małą firmę, podstawą Twojej działalności jest gromadzenie i analiza danych.
Big Data i AI: wpływ na zespoły marketingowe
Łączne wykorzystanie Big Data i sztucznej inteligencji przyniesie korzyści zwłaszcza marketingowi, i to na wiele dodatkowych sposobów.
Ten związek może pomóc Ci zdobyć i utrzymać klientów poprzez identyfikację wzorców ich zachowań.
Powinieneś wykorzystać zdobytą wiedzę, aby udoskonalić kampanie, zwiększyć lojalność wobec marki, poprawić jakość obsługi klienta, a nawet generować wyższy wskaźnik konwersji.
Big Data i sztuczna inteligencja mogą również pomóc w strategii marketingu treści, co jest kluczem do dotarcia do potencjalnych klientów na każdym etapie ich ścieżki zakupowej.
Przykładowo algorytmy sztucznej inteligencji stają się coraz lepsze w generowaniu treści na podstawie analizowanych danych.
Oprócz tego sztuczna inteligencja i duże zbiory danych mogą:
- Uzyskaj pełny obraz swoich klientów, dzięki czemu będziesz mógł opracować persony kupujących lepiej dopasowane do Twojej strategii marketingu cyfrowego.
- Podaj więcej informacji, które ułatwią prognozowanie (np. prognozowanie sezonowe w handlu detalicznym) i optymalizację cen.
- Pomoc w identyfikacji ryzyka i sposobach jego łagodzenia.
- Prowadzić do lepszej optymalizacji i personalizacji kampanii marketingu cyfrowego.
Aplikacje AI i Big Data
Coraz więcej firm zaczyna dostrzegać wartość wykorzystania sztucznej inteligencji do przetwarzania dużych zbiorów danych.
Poniżej przedstawiono przykłady tego, w jaki sposób niektóre przedsiębiorstwa z różnych sektorów już to osiągają.
Big Data i AI w sektorze handlu detalicznego/żywności i napojów: Starbucks
Starbucks od dawna jest innowacyjny w swoim modelu biznesowym i strategii marketingowej.
Dziś idą o krok dalej, aby być uosobieniem e-maile wykorzystując dane zebrane o poprzednich zakupach klientów w ich aplikacji i programie lojalnościowym.
Podstawą tej strategii jest wykorzystanie Big Data i sztucznej inteligencji.
Firma wdraża funkcje oparte na sztucznej inteligencji, aby pomóc w generowaniu spersonalizowanych wiadomości e-mail dla ponad 400 000 klientów, zawierających najnowsze oferty i promocje.
Big Data i AI w sektorze handlu detalicznego/energetyki: Shell
Aby znaleźć sposoby na redukcję kosztów i utrzymanie stanu zapasów w kontekście zarządzania maszynami wiertniczymi, firma Shell opiera się głównie na gromadzeniu i analizie danych.
Dane zawierają informacje o 3000 częściach maszyn wiertniczych, które w pewnym momencie są narażone na awarię, a także dane dostawców dotyczące tego, kiedy taka awaria może nastąpić.
Dane te stanowią podstawę strategii zarządzania zapasami części zamiennychpomagając im utrzymywać najpotrzebniejsze części w magazynie i wybierając strategiczne miejsca ich przechowywania.
Big Data i AI w sektorze łańcucha dostaw: UPS
Obsługa ponad 19 milionów paczek dziennie to nie lada wyczyn.
UPS optymalizuje swoje działania w tym zakresie, wykorzystując technologię Big Data, która pozwala firmie podejmować świadome decyzje i ujawniać informacje niezbędne do podjęcia decyzji.
Zbieranie danych z wielu źródeł, w tym pojazdów i klientówprowadzi do decyzji o trasach dostaw podejmowanych za pomocą algorytmu w ich zintegrowanym systemie optymalizacji i nawigacji On-Road.
UPS wykorzystuje również technologię Big Data, aby określić, gdzie umieścić więcej pojazdów (większe zapotrzebowanie) i znaleźć sposoby na przyspieszenie czasu dostaw.
Zamotać
Dzięki technologii sztucznej inteligencji (AI) Big Data może dostarczyć Twojej firmie spostrzeżeń, które następnie można wykorzystać na wiele sposobów, aby osiągnąć najważniejsze cele.
Innymi słowy, łącząc siły Big Data i AI, możesz mieć pozytywny wpływ na swoją firmę.
Czy jesteś gotowy dowiedzieć się, co kryje się głęboko w Twoich Big Data dzięki sztucznej inteligencji?
Aby się dowiedzieć jak wykorzystać sztuczną inteligencję w swojej strategii marketingowejposłuchaj rozmowy z Paulem Roetzerem, dyrektorem generalnym PR 20/20 i Marketing Artificial Intelligence Institute.
