Co to jest NoSQL? Poniższe rozumienie NoSQL i jego zalet

W tej dyskusji podzielimy się małą wiedzą na temat zrozumienia i koncepcji bazy danych NoSQL. Najpierw najpierw badamy nazwę, czym jest NoSQL, dosłownie „non SQL” lub „non reational SQL”. Ale czasami nazywany także „nie tylko SQL”, co oznacza lepsze niż SQL. Ponieważ twierdzi się, że NoSQL ma zdolność przekraczania konwencjonalnych baz danych RDBMS opartych na tabelach (tabelaryczny).

Dla tych z was, którzy studiowali lub pracowali w tej dziedzinie programowanie baz danych oczywiście znasz pojęcia baz danych oparte na RDBMS, takie jak MS Access, MS SQL Server, MySQL, MariaDB, PostgreSQL i SQLite. Koncepcja RDBMS to baza danych oparta na tabelach, z których każda składa się z połączonych tabel (relacja tabelaryczna), szczególnie w kolumnach Klucz podstawowy (PK) i Klucz obcy (FK).

NoSQL różni się od SQL, nie potrzebuje schematu i nie ma relacji między tabelami, więc jest bardziej elastyczny. Baza danych NoSQL stale zwiększa liczbę zastosowań, szczególnie we wdrażaniu duże dane i zastosowanie sieć w czasie rzeczywistym. Jego popularność stale rosła na początku tego tysiąclecia, wywołana potrzebami firm internetowych 2.0 i zastosowanie obsługiwane.

Co to jest NoSQL?

SQL jest akronimem Język zapytań strukturalnych, która jest koncepcją bazy danych złożoną ze schematów, tabel, kolumn i wierszy. Składnia zapytania lub wywołania danych w bazach danych SQL z wykorzystaniem relacji między tabelami multimediów. Kilka grup danych z różnych tabel może być jednocześnie wywoływanych.

Jeśli użytkownik chce wyświetlić tylko żądane dane, można to zrobić za pomocą określonego projektu języka zapytań. Tabele w bazie danych SQL są zestawem stałych i stałych tabel. Dlatego nawet niewielka zmiana struktury w jednej tabeli może spowodować zaprogramowane niepowodzenia zapytań w sekcjach Widok lub Wyzwalacz. Ograniczenia napotykane w bazie danych SQL są złożone utrzymywać (utrzymanie systemu) i rozwój skali danych. Zrozumienie z góry koncepcji SQL pomoże ci zrozumieć, czym jest NoSQL.

Zrozumienie NoSQL (bez SQL) to koncepcja i elastyczny model bazy danych. Ogólnie rzecz biorąc, NoSQL nie przestrzega zasad relacyjnych baz danych (RDBMS). NoSQL również nie używa języka zapytań SQL. NoSQL to inny model bazy danych niż SQL.

Termin NoSQL został po raz pierwszy opublikowany przez Carlo Strozzi w 1998 roku, aby nazwać bazę danych, którą rozwijał w tym czasie, „relacyjną bazę danych open source Strozzi NoSQL”. Strozzi powiedział, że działanie NoSQL w tym czasie było „bardzo różne” od relacyjnej bazy danych jako całości, dlatego nazwał ją „NoREL”, co odnosi się do terminu „No Relational”.

Co to jest NoSQL? Zrozumienie NoSQL Is Pod koniec 2000 r. Rozwój NoSQL zaczął się od nowa w celu przezwyciężenia ograniczeń SQL, szczególnie w aspekcie skalowalności i możliwości gromadzenia danych o wielu strukturach.

Na początku 2009 r. Johan Oskarsson, jeden z twórców Last.fm, ponownie wprowadził termin NoSQL, kiedy zorganizował wydarzenie, aby omówić „rozproszone, nierelacyjne bazy danych typu open source„(Rozproszony jako otwarta, nierelacyjna baza danych).

Baza danych NoSQL została opracowana jako nadzieja na rozwiązanie klasycznych problemów w bazach danych SQL. Bazy danych NoSQL różnią się od baz danych SQL, w których stosowany jest tylko jeden typ metody przechowywania danych. Struktura bazy danych NoSQL jest bardziej dynamiczna i elastyczna z czterema (4) typ modelu przechowywania danych jest następujący wraz z przykładami i krótkimi definicjami.

    Sklep klucz-wartość (KV): ArangoDB, Apache Ignite, baza danych Oracle NoSQL, Couchbase, Dynamo, Redis, Ripple Pamięć KV korzysta z tablicy asocjacyjnej, znanej również jako mapa lub słownik jako podstawa modelu danych. W tym modelu dane są prezentowane jako zbiór sparowanych CV. Na podstawie dokumentów: Apache CouchDB, ArangoDB, BaseX, Clusterpoint, Couchbase, Cosmos DB, IBM Domino, MarkLogic, MongoDB, OrientDB, Qizx, RethinkDB. Koncepcje przechowywania danych oparte na dokumentach są ideą koncepcji „dokumentu”. Tam, gdzie każda implementacja bazy danych oparta na dokumentach jest na ogół zakładana, że ​​dokumenty są enkapsulowane (enkapsulowane) i kodowane do standardowego formatu kodowania. Na podstawie kolumny: Accumulo, Cassandra, Scylla, HBase Można go również nazwać modelem szerokokolumnowym, umożliwiającym bardzo szybki dostęp do danych dzięki wykorzystaniu klucza wiersza, nazwy kolumny i znacznika czasu komórki. Elastyczność schematu tego typu bazy danych pozwala, aby rekordy w kolumnach (kolumnach) nie musiały być spójne. Użytkownicy mogą dodawać kolumny do jednego określonego wiersza bez konieczności dodawania ich do każdego rekordu. Na podstawie wykresu: AllegroGraph, ArangoDB, InfiniteGraph, Apache Giraph, MarkLogic, Neo4J, OrientDB, Virtuoso. Teoretycznie struktury oparte na grafie składają się z wierzchołków i krawędzi (danych i połączeń), które można nazwać relacjami danych. Wykresy zachowują się podobnie, jak ludzie myślą, dane są ułożone w specyficzne relacje między jednostkami danych, które mają swoje własne cechy. Ten typ bazy danych jest przydatny do wizualizacji, analizy i pomocy w znajdowaniu połączeń między różnymi danymi.

Zrozumienie NoSQL Is

Aby uzyskać więcej szczegółów, można go podzielić na dziesięć (10) typów modeli przechowywania danych, a mianowicie w następujący sposób wraz z przykładami (na podstawie obserwacji Stephena Yena).

    Pamięć podręczna wartości klucza: Apache Ignite, Coherence, eXtreme Scale, Hazelcast, Infinispan, Memcached, Velocity. Sklep z kluczowymi wartościami: ArangoDB, Aerospike. Sklep z kluczowymi wartościami (ostatecznie spójny): Baza danych Oracle NoSQL, Dynamo, Riak, Voldemort. Sklep z kluczowymi wartościami (zamówiony): FoundationDB, InfinityDB, LMDB, MemcacheDB. Serwer struktur danych: Redis. Sklep Tuple: Apache River, GigaSpaces. Baza danych obiektów: Objectivity / DB, Perst, ZopeDB. Magazyn dokumentów: ArangoDB, BaseX, Clusterpoint, Couchbase, CouchDB, DocumentDB, IBM Domino, MarkLogic, MongoDB, Qizx, RethinkDB, Elasticsearch. Sklep z szeroką kolumną: Amazon DynamoDB, Bigtable, Cassandra, Scylla, HBase, Hypertable. Natywna baza danych dla wielu modeli: ArangoDB, Cosmos DB, OrientDB, MarkLogic.

Jakie są zastosowania NoSQL? Jaka jest różnica z SQL?

sql-vs-nosql

Funkcja bazy danych NoSQL jest taka sama jak funkcja klasycznej bazy danych SQL, ale ma swoje zalety i wady. Podobnie jak ogólnie RDBMS SQL, NoSQL jest przydatny do przetwarzania danych i przechowywania ich do ponownego użycia lub dostępu zarówno przez Serwer, jak i Klienta. Dane są przechowywane spójnie, aby zarówno serwer, jak i klient zobaczyli te same dane.

NoSQL przestrzega zasad BASE, tj. Zasadniczo dostępny, stan miękki, i Ostateczna spójność. Dane w nim mogą się zmieniać, nawet jeśli nie ma danych wejściowych, to jest jak RDBMS z Trigger instalowanym automatycznie. Dlatego NoSQL jest bardziej odpowiedni i odpowiedni dla aplikacji wymagających zmian szybko (szybko), ponieważ jest bardziej dynamiczny i elastyczny.

Zalety bazy danych NoSQL w porównaniu do bazy danych SQL

W niektórych przypadkach uważa się, że NoSQL działa lepiej niż SQL oparty na relacjach, w tym następujące.

    Kiedy trzeba przechowywać duże ilości danych w niespójnym schemacie, schematy danych w NoSQL nie są naprawione podobnie jak w przypadku SQL, zmiany w strukturze i schematach, które można zmienić w dowolnym momencie, można łatwo obsłużyć bez konieczności zmiany spójności danych w samej bazie danych. Gdy potrzebujesz komputera i przechowywania danych oparty na chmurzeWiększość baz danych NoSQL jest tworzona i zaprojektowana do pracy centrum danych inny i działa jako system rozproszony. W takim przypadku Ty jako użytkownik NoSQL skorzystasz, ponieważ możesz skorzystać z dostępu do różnych infrastruktur obliczeniowych w chmurze. Kiedy się staniesz twórca stron internetowych lub twórca aplikacji i potrzebujesz tego aktualizacja szybki (szybkoDzięki NoSQL nie musisz przygotowywać danych tak, jakbyś korzystał z RDBMS (SQL), możesz nawet migrować dane strukturalne z jednej wersji aplikacji do następnej zaktualizowanej wersji, ilekroć projekt aplikacji jest aktualizowany. Dynamiczna natura NoSQL może się rozwijać wraz ze zmieniającymi się aplikacjami.

Brak bazy danych NoSQL w porównaniu do bazy danych SQL

W koncepcji bazy danych RDBMS obowiązują reguły KWAS, tj. cztery (4) zasady transakcji danych. ACID to skrót od Atomowy, spójny, izolowany, i Trwałe.

    Atomowy co oznacza, że ​​każdy rekord lub wiersz to unikalne dane, których nie można zastąpić innymi danymi. Spójne, każdy wiersz danych to spójne dane, co oznacza, że ​​dane pozostaną spójne po wykonaniu określonej operacji. Serwer i klient zobaczą te same dane. Izolowany co oznacza, że ​​każda zmiana w jednym rekordzie jest jedną niezależną transakcją, niezwiązaną z innymi transakcjami w rekordzie. Trwałe, co oznacza, że ​​po zakończeniu transakcji skutki zmian rekordów są przechowywane w sposób trwały i trwały.

To jest powód, dla którego RDBMS jest nazywany stałą bazą danych. NoSQL nie spełnia reguł ACID, może być spójny, ale nie może być atomowy, izolowany i trwały. NoSQL nie nadaje się do aplikacji wymagających stałych danych, takich jak dane personalne pracowników, spis ludności, dokumentacja medyczna, dokumentacja odcisków palców i wiele innych przykładów. Mam nadzieję, że ten artykuł o zrozumieniu NoSQL jest przydatny i łatwy do zrozumienia!