Nota: El próximo artículo lo ayudará con: MoveInSync utiliza IA (inteligencia artificial) y aprendizaje automático para duplicar la velocidad de su viaje comercial
Cuando se trata de tecnología e innovación, la crónica de avance de la India siempre ha sido inspiradora.
Hoy día, las empresas emergentes han evolucionado y la innovación es el botón candente que impulsa el ecosistema empresarial del país.
Desde un punto de vista comercial, conceptos como y también-cars, ridesharing, agregación de taxis, agregación de hoteles o cualquier género de economía compartida están ganando importancia y popularidad entre los individuos.
Estos dominios han madurado en una curva de desarrollo y, por consiguiente, brindan a la industria un nuevo conjunto de oportunidades y retos.
Eso no es todo, incluso las partes interesadas, los clientes y los empleados de este ecosistema también están en el ciclo de madurez de la curva de crecimiento.
Establecida en 2009, MoveInSync es una de esas compañías emergentes que está medrando para transformarse en un jugador clave en el ecosistema.
Para conseguir mucho más información sobre la industria y el historial de crecimiento de la empresa, hablamos con Akash Maheshwari, cofundador y director de tecnología de MoveInSync.
Mejor movimiento en la oficina
La compañía empezó como un servicio de viajes compartidos llamado RideInSync; sin embargo, no consiguió tracción pues se adelantó a su tiempo y gracias a la baja penetración de teléfonos inteligentes en ese momento.
El campo del transporte de trabajadores asimismo se encontraba muy desorganizado; La documentación inadecuada del conductor y los inconvenientes de seguridad de las empleadas complicaron las cosas tanto para la compañía como para los usados.
En 2010, la empresa se relanzó como MoveInSync, una solución de administración de transporte de empleados.
Esto fue para hacer de manera automática el proceso de transporte corporativo y satisfacer la necesidad de un uso compartido del automóvil seguro y fiable.
“La compañía ha evolucionado dramáticamente en mucho más de una década desde su creación.
Nos hemos transformado de meros socios tecnológicos a una solución todo en uno para los desplazamientos de oficina”, ha dicho Maheshwari.
“Hemos diversificado nuestro modelo de negocio para integrar B2B y B2C.
Asimismo visualizamos un modelo C2C para satisfacer las pretensiones cambiantes del mercado”.
En la actualidad, MoveInSync atiende a una gran cartera de clientes del servicio y da resoluciones a mucho más de 100 organizaciones como Google plus, Microsoft, Adobe, Oracle, Wipro y otras compañías de Fortune 500 en 200 áreas de trabajo en 22 ciudades de India y Sri Lanka.
Y en este momento asimismo tiene la intención de ingresar al mercado APAC.
Comentando de números, en 2018 la compañía recorrió 400 millones de km en 19 millones de viajes; en el mes de mayo de 2019, tenía prácticamente 250 000 usuarios activos diarios y 7 millones de viajes de empleados, recorriendo 50 millones de km en 40 000 automóviles impulsados por MoveInSync.
“Somos la interfaz de áreas de trabajo mucho más grande del país y nuestro desarrollo fué fenomenal”, ha dicho Maheshwari.
Utilizar la inteligencia artificial y la educación automático de la forma correcta
Hoy día, la inteligencia artificial está en el corazón de la industria del transporte.
La industria emplea sus superpoderes en funciones de control, reconocimiento de patrones, sistemas de decisión basados en reglas, procesos de autoaprendizaje, etcétera.
MoveInSync también es una de esas compañías de la industria que trabaja en soluciones de IA/ML para hacer proyectos de transporte perfectos.
Analiza patrones de datos históricos para adivinar la demanda, detectar brechas de suministro, adivinar tiempos de viaje, sugerir clubes de usados y localización de taxis.
Según Maheshwari, básicamente AI/ML se usa en 3 áreas: Enrutamiento, Pronóstico de Demanda y Análisis Sentimental.
Enrutamiento
El algoritmo de enrutamiento MoveInSync es un motor de autocorrección que periódicamente emplea motores de inteligencia artificial para detectar fallos en la salida y comprobar los datos de rendimiento de su viaje.
Junta grandes proporciones de datos diariamente de sobra de 40,000 taxis que navegan por la plataforma.
Esto significa que geoetiqueta todo el viaje, registrando los puntos de embarque del personal, la ruta transitada y los tiempos de viaje entre los hitos de la región.
Y los motores de IA (inteligencia artificial) monitorean periódicamente estos datos para garantizar una mayor satisfacción de los empleados y la optimización de costos.
Además, mira los cambios realizados por los enrutadores manualmente en el deducible editor de sendas impulsado por MoveInSync, el motor de inteligencia artificial se corrige para hacer salidas según con las opciones del enrutador.
Pronóstico de demanda
MoveInSync utiliza modelos ML para adivinar el patrón de demanda de un área en momentos específicos del día para las organizaciones de clientes del servicio.
Para lograrlo, la compañía empleó «Pronósticos de Series Temporales».
Al mapear la oferta de taxis disponible, cualquier posible escasez de taxis se puede detectar temprano y los taxis se tienen la posibilidad de organizar a tiempo.
Combinando el comportamiento de la demanda interna con causantes externos como las previsiones meteorológicas, los acontecimientos locales, los calendarios festivos de la región (incluidos los puentes), el cierre de carreteras, los horarios del transporte público, etc.
MoveInSync adelanta la demanda en un área determinada, lo que deja a los gestores de transporte usar taxis para aumentar al máximo la utilización y garantizar la eficiencia operativa.
Analítica
Comentando del aspecto analítico, funcionan con el motor Jasper.
Para la mayoría de los clientes del servicio, MoveInSync ahorró entre un 10 y un 30 % de los costes merced a los análisis que respaldan la toma de decisiones informada.
Áreas como las ausencias experimentaron una disminución significativa.
Además, el análisis de la empresa asiste para las organizaciones a renegociar los contratos con los distribuidores.
Orientación al cliente
“En MoveInSync, la satisfacción del cliente es primordial para nuestra composición y es la base de nuestra compañía.
Nuestro objetivo continuo ha sido permitir que las empresas mejoren y optimicen las operaciones de transporte de su fuerza laboral para achicar los riesgos financieros y de seguridad y achicar los costes de transporte”, dijo Maheshwari.
La compañía se asegura de analizar de qué manera interactúa con el producto y después mide esas métricas para determinar el área del problema: rastreo, programación o cualquier otra vulnerabilidad que pueda estar presente.
Además de esto, sus 20 equipos de soporte están disponibles para los clientes del servicio para contestar correos y por teléfono, conectándonos con comentarios cualitativos precisos de los clientes del servicio.
Además de esto, asimismo realiza «focus groups» con trabajadores finales para catalogar sus puntos de vista y áreas de optimización.
“Pensamos que el negocio es una sociedad del producto que se da y del servicio que se brinda; si ambos están sincronizados, se garantizan enormes desenlaces.
Se trata de un esfuerzo consciente para interaccionar directa o indirectamente con los clientes del servicio”, añadió Maheshwari.
Plan de acción por enfrente
De cara al futuro, la empresa piensa que la plan de actuación de MoveInSync estará impulsada en gran medida por la ciencia de datos.
La empresa creó un fluído de trabajo complejo y ahora piensa que debería simplificarlo con tecnología y automatización.
“Pensamos que existe potencial para prolongar los beneficios de transportar trabajadores a nuevos mercados y construir un alcance global.
Y el camino por enfrente asimismo define nuestro crecimiento en el espacio B2C, donde necesitaremos centrarnos en la experiencia del usuario para garantizar la satisfacción del usuario”, concluyó Maheshwari.
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