Uwaga: Poniższy artykuł pomoże Ci w: Kompletny przewodnik po optymalizacji rekomendacji produktów
Erma Bombeck powiedziała kiedyś: „.” Jakkolwiek zabawnie to brzmi, jest w tym trochę prawdy.
Podczas gdy tradycyjni sprzedawcy detaliczni czekaliby, aż kupujący odwiedzą sklep, aby poznać ich preferencje produktowe, nowa kultura zakupów jest zakorzeniona w potędze danych i personalizacji dostosowanej do potrzeb klienta. Konsumenci, w przeciwieństwie do tych z dawnych czasów, oczekują od marek zrozumienia, kim są i jakie są ich preferencje.
Naszymi własnymi słowami rekomendacje produktów są dowodem na ciągłą ewolucję zakupów w działaniu.
Wiele badań udowodniło to na przestrzeni lat: Marki, które przedstawiają spersonalizowane rekomendacje produktów, często są w stanie zbudować znaczące doświadczenia klientów, które przekonwertują.
Według Salesforce’a, 24% produktów kupionych przez kupujących, którzy kiedykolwiek kliknęli rekomendacje, to te same produkty, które kliknęli za pośrednictwem rekomendacji. W rzeczywistości ponad połowa zamówień od klientów, którzy kliknęli rekomendację produktu, zawiera jeden z tych polecanych produktów.
Co to jest rekomendacja produktu?
Rekomendacja produktu to zasadniczo system filtrowania, który przewiduje i wyświetla produkty, które Twoi klienci chcieliby kupić. A silnik rekomendacji produktów to wyrafinowany system, który wykorzystuje algorytmy i dane specyficzne dla użytkownika, takie jak oceny i komentarze dotyczące produktów, historia/historia zwrotów, zdarzenia koszyka, wyświetlenia stron, dziennik kliknięć i wyszukiwania itp., aby oferować spersonalizowane rekomendacje.
Odpowiednio wykonane rekomendacje produktów mogą pomóc detalistom zwiększyć przychody i poprawić utrzymanie klientów. HiVis Supply, wiodący internetowy sprzedawca detaliczny sprzętu i odzieży o wysokiej widoczności, zastosował spersonalizowane rekomendacje i zwiększył swoje przychody aż o 68.3%.
Oto przykład działania silnika rekomendacji produktów na miejscu:
Z tych silników sugestii produktów korzystają nie tylko sprzedawcy detaliczni, ale także giganci streamingowi, tacy jak Netflix i YouTube mają również wbudowane silniki rekomendacji do generowania dostosowanych list polecanych klipów do obejrzenia przez użytkowników. Prawdę powiedziawszy, 80% programów, które oglądasz w serwisie Netflix są odkrywane za pośrednictwem jego systemu rekomendacji.
Przyjrzyjmy się teraz różnym typom silników rekomendacji używanych przez sprzedawców detalicznych w celu tworzenia bardziej wartościowych doświadczeń zakupowych.
Tam są 3 rodzaje silników rekomendacji produktów:
- Filtrowanie na podstawie zawartości: Ten typ filtrowania analizuje wcześniejsze preferencje zakupowe kupującego i jego wcześniejsze wybory w celu utworzenia profilu preferencji. Dlatego następnym razem, gdy zobaczysz rekomendacje typu „Jeśli ci się podobało, może ci się spodobać”, pamiętaj, że jest to sugestia produktu oparta na treści.
- Filtrowanie zespołowe: Ta metoda uwzględnia dane pochodzące od wielu kupujących i źródeł oraz porównuje ich historie zakupów, aby przewidzieć, czego życzy sobie konkretny klient.
- Na przykład, jeśli użytkownik szuka butów, system może polecić parę skarpetek, które inni użytkownicy kupili razem z tą parą.
- Ponadto metoda filtrowania opartego na współpracy analizuje dane demograficzne użytkowników oraz to, czy są oni kupującymi po raz pierwszy, czy już istniejącymi klientami. Amazon korzysta ze wspólnej metody filtrowania między pozycjami, która uwzględnia 35% przychodów firmy.
- Zalecenia hybrydowe: Jak sama nazwa wskazuje, ten typ silnika rekomendacji łączy metody oparte na treści i współpracy, wykorzystując dane od podobnych użytkowników, a także wcześniejsze preferencje konkretnego użytkownika w celu stworzenia listy polecanych produktów.
Jak działa silnik rekomendacji produktów?
Typowy silnik rekomendacji produktów przetwarza dane w czterech różnych fazach: zbieranie, przechowywanie, analiza i filtrowanie.
Krok 1: Zbieranie danych
Dotyczy to zarówno danych jawnych, jak i niejawnych. Dane jawne obejmują informacje dostarczane przez użytkowników, takie jak oceny i komentarze dotyczące produktów. Z drugiej strony dane niejawne zawierają informacje, takie jak historia zamówień/historia zwrotów, zdarzenia koszyka, wyświetlenia strony, dzienniki kliknięć i wyszukiwania.
Krok 2: Przechowywanie danych
Silnik rekomendacji produktów żywi się danymi. Jego wydajność zależy od ilości danych, które udostępniasz algorytmom. Rodzaj informacji, których używasz do konfigurowania rekomendacji, może pomóc w podjęciu decyzji o rodzaju pamięci, której powinieneś użyć. Możesz użyć bazy danych NoSQL, standardowej bazy danych SQL, a nawet jakiegoś rodzaju pamięci obiektowej.
Krok 3: Analiza danych
Kolejnym etapem jest filtrowanie danych za pomocą różnych procesów analitycznych. Oto niektóre sposoby analizowania zebranych danych:
- Systemy czasu rzeczywistego
- Analiza wsadowa
- Analiza w czasie zbliżonym do rzeczywistego
Krok 4: Filtrowanie danych
Ostatnim krokiem jest wybór metody filtrowania. Jak omówiliśmy w poprzedniej sekcji, możesz wybrać jedną z trzech różnych metod filtrowania: rekomendacje oparte na treści, oparte na współpracy lub hybrydowe.
Dlaczego sklep internetowy potrzebuje systemu rekomendacji produktów?
Ponad dekadę temu, Amazon wprowadził nową funkcję na swojej stronie internetowej. Wyświetlili zestaw produktów w karuzeli pod hasłem: „Klienci, którzy oglądali ten przedmiot, oglądali również inne przedmioty”.
AmazonRekomendacja produktu nie była tylko cechą, ale doskonałą demonstracją tego, jak inteligentnie wykorzystać dane do osiągnięcia sukcesu biznesowego. Dziś, po ogromnym sukcesie detalicznego giganta, większość sprzedawców detalicznych stosuje spersonalizowane rekomendacje jako ukierunkowane narzędzie marketingowe zarówno w kampaniach e-mailowych, jak i na większości stron w swoich witrynach.
Ale jeśli prowadzisz sklep eCommerce i nie aktywowałeś jeszcze rekomendacji, oto kilka kluczowych faktów i liczb, które prawdopodobnie zmotywują Cię do ponownego rozważenia swojej obecnej strategii.
Najlepsze praktyki w zakresie rekomendacji produktów
Wielu właścicieli sklepów eCommerce wydaje się myśleć, że rekomendacje produktów to jedynie zestaw podobnych produktów. Jednak często pomijają jedną ważną rzecz: optymalizację rekomendacji pod kątem konwersji.
Wykorzystaj analitykę danych, aby zrozumieć zachowania zakupowe klientów
Aby rekomendacje produktów działały na Twoją korzyść, musisz upewnić się, że oferowane przez Ciebie sugestie są trafne i oparte na danych. Jak więc dostarczać swoim klientom najdokładniejsze rekomendacje, które odpowiadają ich zainteresowaniom i potrzebom?
Nie każdy klient jest taki sam. Każdy kupujący ma swoje unikalne preferencje i kryteria, na podstawie których podejmuje decyzje zakupowe.
Na przykład, jeśli jesteś właścicielem sklepu z suplementami zdrowotnymi, niektórzy z Twoich klientów mogą preferować określone smaki lub składniki. Z drugiej strony, niektórzy kupujący zawsze będą lojalni wobec swoich ulubionych marek. Wydajny silnik rekomendacji produktów powinien zawsze rozpoznawać takie unikalne zachowania użytkowników i rozumieć „dlaczego” kupujący decyduje się na zakup konkretnego produktu.
Dzięki zrozumieniu zebranych danych Twoja wyszukiwarka będzie wiedziała, co lubią Twoi klienci i co skłania ich do zakupu. Z kolei kusi odwiedzających dopasowanymi propozycjami produktów. Badanie firmy Accenture pokazuje, że wysoce spersonalizowane rekomendacje produktów zwiększają prawdopodobieństwo zakupu o 75 procent.
Przedstaw odpowiednią liczbę zaleceń
Celem włączenia rekomendacji produktów do Twojej witryny jest pomoc odwiedzającym w znalezieniu czegoś, co może im się spodobać, a tym samym zwiększenie zaangażowania klientów. Kiedy stajesz się bardziej skłonny do traktowania rekomendacji jedynie jako okazji do poprawy konwersji, istnieje duże prawdopodobieństwo, że zaszkodzisz ogólnemu doświadczeniu.
W rzeczywistości wyświetlanie zbyt wielu rekomendacji może odwracać uwagę odwiedzających od rzeczywistego celu strony. Podobnie jak wstrętne wyskakujące okienko, które pojawia się podczas przeglądania strony internetowej, rekomendacje produktów mogą być irytujące.
Zobacz, jak Walmart zrealizował swoją strategię rekomendacji produktów:
w odróżnieniu Amazon, Walmart nie ma wyczerpującej strategii rekomendacji produktów. Utrzymując ją minimalną i wyśrodkowaną, upewniają się, że ich funkcja sugerowania produktów nie odbiega od faktycznego celu bieżącej strony.
Wybór „jakości zamiast ilości” to rekomendacja naszego eksperta. Wyświetlając tylko kilka wyselekcjonowanych rekomendacji na wybranych stronach, możesz zachować właściwą równowagę między współczynnikiem konwersji a doświadczeniem zakupowym.
Używaj obrazów produktów wysokiej jakości
Obrazy są warunkiem sukcesu w handlu elektronicznym. Ale dlaczego?
Treść wizualna zwiększa zaufanie konsumentów, dając klientom prawdziwe wrażenie, które odpowiada zakupom w sklepie.
Rekomendacje produktów nie są w tym przypadku wyjątkiem. Dołączanie wysokiej jakości obrazów to najlepszy sposób na zachęcenie ludzi do sprawdzenia polecanych przez Ciebie produktów.
Sekcja rekomendacji produktów Nike zawiera najwyższej jakości zdjęcia, które ułatwiają kupującym odkrywanie, ocenianie i kupowanie tych produktów.
Inteligentniejsze rekomendacje napędzają lepsze konwersje
Według Nurkowanie marketingowe, 48% kupujących opuszcza stronę internetową danej marki i dokonuje zakupu u konkurencji z powodu słabo spersonalizowanej obsługi. Aby przyciągnąć uwagę odwiedzających, musisz rozważyć tworzenie bardziej inteligentnych, bardziej spersonalizowanych rekomendacji produktów w oparciu o indywidualne preferencje lub dane społecznościowe.
Z rekomendacja produktuSmożesz rejestrować wzorce zakupowe, zachowania, historię zakupów lub listy życzeń każdego kupującego i przedstawiać im wysoce dopasowane sugestie dotyczące produktów.
Tworzenie różnego rodzaju rekomendacji to kolejna skuteczna metoda budowania wysoce angażującego środowiska zakupowego.
Niektóre z najlepszych typów rekomendacji konwersji obejmują:
Rekomendacja bestsellerów: Ten rodzaj rekomendacji obejmuje popularne pozycje lub bestsellery sklepu internetowego.
Inni klienci obejrzeli także: Ten rodzaj rekomendacji działa na zasadzie zbierania danych, zainteresowań lub preferencji od wielu użytkowników i mapowania ich z zachowaniem konkretnego kupującego w Internecie w celu dostarczenia najdokładniejszych sugestii.
Może ci się spodobać również: Jest to zestaw produktów, które są nieco podobne do tego, czego szuka kupujący. Pod tym względem silnik rekomendacji gromadzi i porównuje różnorodne wzorce zachowań i preferencje użytkowników, takie jak kategoria, kolor, marka, cena i inne.
Zalecenia dotyczące kategorii: Niektóre sklepy eCommerce wyświetlają sugestie produktów na podstawie bestsellerów lub popularnych produktów według kategorii.
Popraw AOV, korzystając z rekomendacji „Często kupowanych razem”.
Jednym z najlepszych sposobów na poprawę przychodów sklepu eCommerce jest zwiększenie AOV, czyli średniej wartości zamówienia transakcji. Rekomendacje „Często kupowane razem” mają na celu stworzenie możliwości sprzedaży dodatkowej i krzyżowej.
W takim przypadku system rekomendacji produktów analizuje ogromne ilości danych, takich jak historia zakupów i poprzednie zachowania zakupowe podobnych użytkowników, aby polecić produkty dodatkowe.
Amazon robi wszystko dobrze podczas wykonywania tego:
Głównym celem rekomendacji produktów „często kupowanych razem” jest zwiększenie AOV dla każdej transakcji.
Osadź dowód społeczny lub odznaki, aby zbudować zaufanie
Dodanie elementu społecznego dowodu słuszności do rekomendacji pomaga sprzedawcom pokazać wiarygodność produktów, które sugerują.
Sugeruje to badanie HubSpot 57% konsumentów preferują produkt lub usługę, która ma co najmniej 4-ocena w skali gwiazdkowej. Co więcej, współcześni kupujący są gotowi wydawać pieniądze 31% więcej w firmie z lepszymi opiniami.
Aby zwiększyć współczynnik zaufania, możesz oznaczyć małe plakietki obok każdego produktu, aby pokazać, ile osób kupiło go danego dnia. Jeśli klient zda sobie sprawę, że kilka innych osób kupiło już określony przedmiot, może to nieco przybliżyć go do decyzji o zakupie.
Sprzedawcy detaliczni mogą również dodawać oceny w postaci gwiazdek do swoich najlepiej sprzedających się rekomendacji produktów, aby zwiększyć szanse na konwersję.
Skuteczne są również etykiety typu „bestseller”, „najlepiej wybierane” lub „wybór redaktora”.
Umieść swoje rekomendacje nad Fold
Ponieważ zakupy to gra percepcji wzrokowej, pozycjonowanie Twojej rekomendacji ma ogromne znaczenie. Pojęcie „powyżej zakładki” zostało po raz pierwszy użyte do określenia górnej połowy gazet; ponieważ była to jedyna część widoczna dla przechodniów. Dlatego wydawcy umieszczali atrakcyjne obrazy lub nagłówki nad zakładką, aby przyciągnąć odwiedzających.
Strony internetowe niczym się nie różnią.
Według Składany manifest Nielsen Norman Groupśrednia różnica między tym, jak użytkownicy traktują informacje powyżej i poniżej części widocznej na ekranie, wynosi 84%.
Umieszczenie rekomendacji produktu w części widocznej na ekranie pomaga kupującym łatwo ją zauważyć. Dla kupujących, którzy są bardzo zdecydowani na zakup, umieszczenie produktu nad zakładką jest bardzo wygodne.
Dodaj rekomendacje produktów do stron 404
Błędy 404 mogą być frustrujące dla kupujących.
W rzeczywistości jedno badanie to pokazuje 74% kupujących którzy napotkają błąd 404, opuszczą witrynę i nigdy nie wrócą.
Ale nie martw się! Możesz wykorzystać tę nieuniknioną sytuację, aby zaprezentować niektóre ze swoich najgorętszych towarów. Oprócz oferowania użytkownikom możliwości wyjścia ze strony błędu, stwarza to niesamowitą okazję do zwiększenia liczby konwersji.
Nawet popularni detaliści, tacy jak Nike, Steve Madden itp., stosują tę taktykę i przekształcają nieuniknione błędy 404 w szansę.
Rekomendacje produktów na stronie głównej są potężne
Strona główna witryny to idealne miejsce na polecanie produktów.
Tak twierdzi badanie firmy Baymard 25% kupujących po raz pierwszy konsekwentnie przewijał stronę główną w dół, a następnie z powrotem, aby zapoznać się z asortymentem witryny. Odwiedzający po raz pierwszy, którzy nie mają wcześniejszej wiedzy o ekskluzywnym asortymencie produktów marki i polegają w dużej mierze na treści strony głównej, aby budować swoją świadomość.
Na przykład firma RayBan umieściła swoje najpopularniejsze produkty na stronie głównej, aby stworzyć możliwości zakupu.
Filozofia jest prosta: zwykle trudno jest polecić spersonalizowane sugestie nowym odwiedzającym z powodu niedoboru danych. W tym scenariuszu najlepszą praktyką rekomendacji produktów jest wyświetlanie popularnych produktów lub przedmiotów o najwyższych współczynnikach konwersji na stronie głównej.
Dołącz rekomendacje do wiadomości e-mail z potwierdzeniem i porzuconym koszykiem
Za każdy $1 wydajesz na e-mail marketing, możesz spodziewać się średni zwrot 42 USD. Oprócz, 59% ekspertów od marketingu poleca e-mail jako najbardziej efektywny kanał pod względem generowania przychodów. Mając wysoki współczynnik konwersji, e-maile to jeden z najlepszych sposobów prezentowania rekomendacji innym kupującym.
Jako przykład możesz użyć e-mail o porzuconym koszykuS prezentować produkty podobne do porzuconych przedmiotów.
Z drugiej strony, w e-mailu potwierdzającym zamówienie możesz zawrzeć rekomendacje „często kupowane razem”.
Końcowe przemyślenia
Tak wynika z ankiety przeprowadzonej przez Infosys na temat doświadczeń związanych z zakupami detalicznymi 74% konsumentów czuć się sfrustrowanym
jeśli trafią na stronę internetową, która wyświetla treści, które nie mają nic wspólnego z ich zainteresowaniami i preferencjami. Jednak personalizacja zorientowana na klienta może poprawić konwersje o 5% i zapewnij zwrot od 5 do 8 razy z wydatków na marketing.
Indywidualne rekomendacje produktów napędzają wzrost i rentowność, a jednocześnie ułatwiają klientom zakupy dzięki zrozumieniu ich specjalnych preferencji. Jako jeden z najgorętszych trendów w eCommerce, rekomendacje produktów dają sprzedawcom detalicznym możliwość konkurowania z największymi markami w branży i przyćmienia ich poprzez dostarczanie wyjątkowych doświadczeń zakupowych, które klienci uwielbiają.
