Inwestowanie w umiejętności związane ze sztuczną inteligencją otwiera wiele możliwości kariery w różnych branżach.

Branże i dziedziny wykorzystujące możliwości sztucznej inteligencji w celu zwiększenia automatyzacji i poprawy produktywności. Statystyki pokazują, że sztuczna inteligencja stała się istotną i wpływową dźwignią w firmach zajmujących się oprogramowaniem, działalności komercyjnej i usługach produkcyjnych.

Z raportu opublikowanego w lutym 2021 roku przez firmę konsultingową i International Data Com wynika, że ​​obroty finansowe w sztuczna inteligencja rynek oprogramowania, sprzętu i usług osiągnął wartość 327,5 miliarda dolarów, co oznacza wzrost o 16% w porównaniu do roku 2020.

Do 2024 r sztuczna inteligencja oczekuje się, że rynek ten osiągnie wartość 500 miliardów dolarów. W tym raporcie przygotowano, że zapotrzebowanie na tę dziedzinę w różnych branżach będzie rosło o 18% każdego roku, dlatego wiele sektorów będzie korzystało z uczenia maszynowego, wizji maszynowej i interaktywności sztuczna inteligencja obszernie.

Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji w różnych branżach zapotrzebowanie na specjalistów ds fałszywa inteligencja umiejętności wzrosną. Pokazuje to raport opublikowany przez portal poszukiwania pracy Lakedin w 2020 roku sztuczna inteligencja jest nadal na szczycie listy stanowisk pracy.

Wśród stanowisk pracy, które mogą odegrać ważną rolę sztuczna inteligencja strategii w różnych organizacjach jest inżynier sztucznej inteligencji .

Niektóre algorytmy mogą działać jak ludzki mózg. Specjaliści na tym stanowisku są odpowiedzialni za opracowywanie, planowanie i uczenie złożonych sieci i algorytmów, których pochodzenie jest sztuczna inteligencja. Raport opublikowany przez dodaną witrynę pracy pokazuje, że stanowisko to łączy umiejętności tworzenia oprogramowania, programowania, analityki danych i inżynierii danych.

• Sztuczna inteligencja inżynierowie mają głównie za zadanie używanie różnych algorytmów, frameworków i języków programowania do budowania, testowania i używania sztuczna inteligencja modele. Rzeczywiście w tym zakresie: „Inne obowiązki zwykle wymienione w opisie stanowisko inżyniera sztucznej inteligencji obejmuje koordynację z innymi członkami zespołu, budowanie sztucznej inteligencji i zarządzanie nią proces rozwoju, przeprowadzanie analiz statystycznych i interpretację wyników. Należy zauważyć, że wyniki pracy mogą odgrywać pozytywną rolę w organizacyjnym procesie decyzyjnym. Ponadto, Inżynier AI powinno pomóc organizacji zautomatyzować infrastrukturę krytyczną dla zespołów zajmujących się analizą danych”. Dodatkowe obowiązki obejmują budowanie infrastruktury do transformacji i wykorzystania danych. Jedną z podstawowych umiejętności, którą posiada Inżynier AI koniecznością jest umiejętność wyjaśnienia funkcjonalności i przydatności sztuczna inteligencja modele szerokiemu gronu osób w organizacji, w tym interesariuszom, dyrektorom generalnym i menedżerom produktu.

• Kolejną kluczową umiejętnością, którą powinien posiadać inżynier AI, jest umiejętność przekształcania trybów uczenia maszynowego w funkcjonalne interfejsy programistyczne, z którymi inne programy mogą wchodzić w interakcję.

• Od sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znacząco wpływają na sukces organizacji, tzw sztuczna inteligencja inżynierowie są niezbędni dla organizacji. Zaawansowane modele uczenia maszynowego dostarczają cennych rekomendacji i spostrzeżeń dotyczących przyszłych problemów lub decyzji.

• Oprócz wyżej wymienionych umiejętności, inżynier uczenia maszynowego powinien dobrze rozumieć popularne języki programowania, takie jak C++, Java, R i Python, statystykę, prawdopodobieństwo i algebrę liniową oraz umiejętności analityczne. Mieć.

• Ponadto konieczna jest wystarczająca wiedza na temat umiejętności miękkich, takich jak dobre zrozumienie biznesu, dobra komunikacja, krytyczne myślenie i współpraca z innymi członkami.

Jakie są podstawowe obowiązki inżyniera sztucznej inteligencji?

Zazwyczaj firmy oczekują sztuczna inteligencja inżynier badać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego, modyfikować prototypy nauki o danych, wiedzieć, jak opracowywać programy uczenia maszynowego w oparciu o wymagania, współpracować z inżynierami elektrykami i robotykami, testować uczenie się, uruchamiać maszynę, w razie potrzeby szkolić systemy i wybierać odpowiednie techniki wizualizacji danych oraz zbiory danych.

Czy specjalista AI musi mieć wykształcenie wyższe?

Biorąc pod uwagę, że większość tematów sztuczna inteligencja koncentruje się na matematyce, programowaniu, statystyce oraz prawdopodobieństwie i logice (matematyce dyskretnej), widać, że absolwent uczelni wyższej jest o krok przed przeciętnym człowiekiem. Mimo to dyplom uniwersytecki nie jest całkowitą koniecznością. Zazwyczaj: sztuczna inteligencja specjalista posiadający tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, informatyki, matematyki i statystyki, finansów lub ekonomii zostanie sztuczna inteligencja specjalista w najkrótszym czasie.

Oprócz tytułu licencjata musisz posiadać umiejętności analityczne, umiejętności rozwiązywania problemów, kreatywne myślenie, skuteczną komunikację i wiedzę branżową. Umiejętności te zdobywa się w ramach kursów online lub studiów magisterskich.

Jednakże, od sztuczna inteligencja to słowo kluczowe w dzisiejszym świecie technologii, sugerujemy skorzystanie z kursów online i szkoleń w renomowanych instytucjach. Jedną rzeczą, na którą należy zwrócić uwagę w przypadku tytułu licencjata, jest to, że jeśli chcesz go podjąć sztuczna inteligencja stanowiska kierownicze i nadzorcze zespołu, musisz mieć tytuł magistra lub doktora.

Tytuł magistra o specjalności informatyka w sztucznej inteligencji lub magisterskie w sztucznej inteligencji pozwala na budowanie kariery zawodowej sztuczna inteligencja. Program magisterski generalnie koncentruje się na rozwijaniu profesjonalistów i obejmuje intensywne kursy, które dotyczą rzeczywistych problemów i stosowanych obszarów.

Jakie umiejętności techniczne są potrzebne?

Umiejętności programowania to podstawowe zasady, które musisz posiadać jako inżynier AI. Jakiś sztuczna inteligencja specjalista powinien posiadać wystarczającą znajomość języków programowania takich jak R, Python, Java, C++ i MATLAB. Konieczna jest biegła znajomość języków programowania takich jak R, Python, Java, C Plus Plus i MATLAB.

Ten temat pomaga w zrozumieniu pojęć, takich jak struktury danych i klasy. Nauka więcej niż jednego języka programowania jest zawsze dodatkową zaletą, ponieważ obecnie organizacje skupiają się na osobach o wielu umiejętnościach.

Statystyka, prawdopodobieństwo i algebra liniowa

Musisz znać statystyki, aby zrozumieć, jak działają algorytmy i funkcje uczenia maszynowego. Przygotuj także wystarczającą ilość informacji na temat rozkładów Gaussa, odchylenia standardowego i średniej. Dlatego musisz mieć wystarczającą wiedzę na temat prawdopodobieństwa i modeli, takich jak naiwny Bayes, ukryte modele Markowa i modele mieszanin Gaussa, a także znać zasady związane z wektorami, macierzami, mnożeniem macierzy, rozumieniem całek i pochodnych.

Przetwarzanie języka naturalnego

Przetwarzanie języka naturalnego jest istotną poddziedziną sztuczna inteligencja. Technologia ta umożliwia komputerom rozumienie i przetwarzanie ludzkiego języka. Krótko mówiąc, przetwarzanie języka naturalnego sprawia, że ​​komputery są bliskie zrozumienia języka ludzkiego. Dwa główne obszary objęte tą technologią to lingwistyka i informatyka.

Jakiś inżynier sztucznej inteligencji zajmujący się przetwarzaniem języka naturalnego musi posiadać wystarczającą wiedzę na tematy związane ze światem przesyłania strumieniowego, takie jak dźwięk, obraz i tekst. Z tego powodu konieczne jest posiadanie umiejętności kontrolnych i wystarczającej wiedzy w zakresie bibliotek takich jak NLTK i Gensim oraz technik takich jak analiza sentymentów, podsumowania i word2vec.

Umiejętności nietechniczne

Jak inżynier AI może wyjaśnić znaczenie AI zainteresowanym stronom i osoby nietechniczne? Aby odnieść sukces Inżynier AIznajomość dziedzin nietechnicznych jest niezbędna. Powinieneś zatem posiadać dogłębną wiedzę na temat branży, w którą planujesz wejść, ponieważ pomoże ci to zrozumieć rzeczywiste scenariusze i słabości branży.

Ponadto należy skupić się na umiejętnościach komunikacyjnych. Pojęcia takie jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są trudne do wyjaśnienia osobie o słabych umiejętnościach komunikacyjnych.

Dlatego też, jeśli dobrze się komunikujesz, możesz lepiej wyjaśnić takie pojęcia osobom z niewielką wiedzą techniczną. Kolejną istotną koncepcją w tej dziedzinie jest krytyczne myślenie.

Liczby i dane powinny być zafascynowani sztuczną inteligencją i oni musi umieć wykorzystać te ustalenia i wyciągnąć jasne wnioski, co jest możliwe przy krytycznym myśleniu. Wraz ze wzrostem sztuczna inteligencjakażdy sektor pragnie wdrożyć sztuczna inteligencjapodwajając zapotrzebowanie na ekspertów.

Pobierz bezpłatne motywy WordPress PremiumPobierz motywy WordPressBezpłatne pobieranie motywów WordPressPobierz zerowe motywy WordPresskurs Lyndy do pobrania za darmopobierz oprogramowanie micromaxPobierz najlepsze motywy WordPress do pobrania za darmobezpłatny kurs online