Inwestowanie w umiejętności związane ze sztuczną inteligencją zapewni wiele możliwości kariery w różnych branżach. Szczególnie o branżach i obszarach, które mają tendencję do wykorzystywania możliwości sztucznej inteligencji w celu zwiększenia automatyzacji i poprawy produktywności.
Statystyki pokazują, że sztuczna inteligencja stała się istotną i wpływową dźwignią w firmach zajmujących się oprogramowaniem, działalności komercyjnej i usługach produkcyjnych.
Z raportu firmy konsultingowej i International Data Com z lutego 2021 r. wynika, że obroty finansowe w sztuczna inteligencja rynek oprogramowania, sprzętu i usług osiągnął wartość 327,5 miliarda dolarów, co stanowi 16-procentowy wzrost w stosunku do 2020 r. Do 2024 r. sztuczna inteligencja Oczekuje się, że rynek ten osiągnie wartość 500 miliardów dolarów.
Z raportu wynika, że rynek w tej dziedzinie w różnych branżach będzie rósł co roku o 18%, dlatego wiele sektorów będzie szeroko wykorzystywać uczenie maszynowe, widzenie maszynowe i interaktywne sztuczna inteligencja.
Wraz z rosnącym rozwojem sztuczna inteligencja w różnych branżach zapotrzebowanie na specjalistów, którzy posiadają fałszywa inteligencja umiejętności wzrosną. Pokazał to raport opublikowany przez portal poszukiwania pracy Linkedin w 2020 roku sztuczna inteligencja jest nadal znajduje się na szczycie listy stanowisk pracy, których firmy szukają w obszarze AI.
Jedna z możliwości zatrudnienia, która może odegrać ważną rolę sztuczna inteligencja strategii w różnych organizacjach jest sztuczna inteligencja inżynier. Specjaliści na tym stanowisku są odpowiedzialni za rozwój, planowanie i szkolenie złożonych sieci i algorytmów ze sztucznej inteligencji. Są to algorytmy, które mogą działać jak ludzki mózg.
Raport opublikowany przez zamierzoną witrynę wyszukiwania ofert pracy pokazuje, że to stanowisko łączy w sobie umiejętności tworzenia oprogramowania, programowania, analizy danych i inżynierii danych.
-
Sztuczna inteligencja inżynierowie mają przede wszystkim za zadanie używać różnych algorytmów, frameworków i języków programowania do budowania, testowania i wykorzystywania modeli sztucznej inteligencji. Jedną z podstawowych umiejętności inżyniera sztucznej inteligencji musi być umiejętność opisywania funkcji i przydatności modeli AI szerokiemu gronu osób w organizacji, w tym interesariuszom, dyrektorom generalnym i menedżerom produktu. „Inne zadania często wymieniane w opisie stanowiska inżyniera AI obejmują koordynację z innymi członkami zespołu, budowanie i zarządzanie AI proces rozwoju, przeprowadzanie analiz statystycznych i interpretowanie wyników ”- mówi rzeczywiście. Należy zauważyć, że wynik pracy może odegrać pozytywną rolę w organizacyjnym procesie decyzyjnym. „Ponadto Inżynier AI musi pomóc organizacji zautomatyzować ważną infrastrukturę dla zespołów zajmujących się analizą danych”. Dodatkowe obowiązki obejmują tworzenie infrastruktury do konwersji i wykorzystania danych.
-
Kolejna kluczowa umiejętność inżynier AI must have polega na przekształcaniu trybów uczenia maszynowego w interfejsy programowania aplikacji, z którymi inne programy mogą wchodzić w interakcję sztuczna inteligencja
-
Jeśli się uwzględni sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają istotny wpływ na sukces organizacji, sztuczna inteligencja inżynierowie są niezbędni dla organizacji. Zaawansowane modele uczenia maszynowego mogą zapewnić cenne porady i wgląd w przyszłe problemy lub decyzje.
-
Oprócz wspomnianych umiejętności, uczenie maszynowe inżynier powinien dobrze rozumieć popularne języki programowania, takie jak C++, Java, R i Python, statystykę, prawdopodobieństwo, algebrę liniową i umiejętności analityczne. Mieć.
-
Ponadto muszą posiadać wystarczającą wiedzę w zakresie umiejętności miękkich, takich jak dobre zrozumienie biznesu, dobra komunikacja, krytyczne myślenie i współpraca z innymi członkami.
Jakie są główne zadania inżyniera sztucznej inteligencji?
Zazwyczaj firmy oczekują inżynier AI badać odpowiednie algorytmy uczenia maszynowego, zmieniać paradygmaty nauki o danych, wiedzieć, jak w razie potrzeby opracowywać aplikacje do uczenia maszynowego, współpracować z inżynierami elektrykami i robotykami oraz przeprowadzać testy edukacyjne. Uruchom maszynę, w razie potrzeby przeszkol systemy i wybierz odpowiednie techniki wyświetlania i zbiory danych.
Czy sztuczna inteligencja potrzebuje wykształcenia wyższego?
Biorąc pod uwagę tak duży nacisk sztuczna inteligencja dotyczy matematyki, programowania, statystyki, prawdopodobieństwa i logiki (matematyki dyskretnej), było oczywiste, że absolwent college’u jest o krok przed zwykłymi ludźmi, ale dyplom ukończenia studiów wyższych nie jest koniecznością. Zazwyczaj: sztuczna inteligencja specjalista posiadający tytuł licencjata w dziedzinie informatyki, informatyki, matematyki i statystyki, finansów lub ekonomii zostaje specjalistą sztuczna inteligencja specjalistą w najkrótszym czasie.
Oprócz tytułu licencjata musisz posiadać umiejętności analityczne, umiejętności rozwiązywania problemów, kreatywne myślenie, skuteczną komunikację i wiedzę branżową. Umiejętności te nabywa się poprzez szkolenia online lub uzyskanie tytułu magistra.
Jednakże od sztuczna inteligencja Słowem kluczowym w dzisiejszym świecie technologii jest to, że sugerujemy uczestnictwo w szkoleniach online w renomowanych instytucjach. W przypadku tytułu licencjata należy pamiętać, że jeśli chcesz objąć kierownictwo i nadzór nad zespołem AI, musisz posiadać tytuł magistra lub doktora.
Tytuł magistra informatyki ze specjalizacją sztuczna inteligencja lub tytuł magistra informatyki sztuczna inteligencja pozwala na budowanie swojej pracy sztuczna inteligencja. Program magisterski ogólnie koncentruje się na rozwoju specjalistycznym i obejmuje intensywne kursy szkoleniowe, które dotyczą rzeczywistych problemów i obszarów zastosowań.
Jakie umiejętności techniczne są potrzebne?
Zazwyczaj: sztuczna inteligencja specjalista powinien posiadać wystarczającą znajomość języków programowania takich jak R, Python, Java, C++, MATLAB. Umiejętność programowania to jedna z najważniejszych zasad, którą powinieneś posiadać jako specjalista inżynier sztucznej inteligencji.
Niezbędna jest biegła znajomość języków programowania takich jak R, Python, Java, CiplusPlus i MATLAB. Pomaga zrozumieć pojęcia takie jak struktury danych i klasy. Nauka więcej niż jednego języka programowania jest zawsze dodatkową zaletą, ponieważ obecnie organizacje skupiają się na ludziach o wielu umiejętnościach.
Statystyka i prawdopodobieństwo oraz algebra liniowa
Aby zrozumieć, jak działają algorytmy i funkcje uczenia maszynowego, musisz znać statystyki. Dlatego powinieneś mieć wystarczającą wiedzę na temat prawdopodobieństwa i modeli, takich jak naiwny Bayes, modele utajone Markowa, modele mieszane Gaussa oraz zasady związane z wektorami, macierzami, mnożeniem macierzy, zrozumieniem całek i pochodnych. Ponadto posiadaj wystarczającą ilość informacji na temat rozkładów Gaussa, odchylenia standardowego i średniej.
Przetwarzanie języka naturalnego
Przetwarzanie języka naturalnego jest istotną gałęzią nauki sztuczna inteligencja. Technologia ta umożliwia komputerom rozumienie i przetwarzanie ludzkiego języka. Krótko mówiąc, przetwarzanie języka naturalnego przybliża komputery do zrozumienia poziomu ludzkiego języka. Dwa główne obszary objęte tą technologią to lingwistyka i informatyka.
Jakiś Inżynier AI zajmujący się przetwarzaniem języka naturalnego powinien posiadać wystarczającą wiedzę na tematy ze świata transmisji strumieniowej, takie jak audio, wideo i tekst. Z tego powodu istotne jest posiadanie odpowiednich umiejętności kontrolnych i wiedzy w bibliotekach takich jak NLTK i Gensim oraz techniki takie jak analiza emocji, podsumowanie i word2vec.
Umiejętności nietechniczne
Jak inżynier AI może wyjaśnić znaczenie AI zainteresowanym stronom i ludzie bez wiedzy technicznej? Najlepiej byłoby więc, gdybyś dogłębnie rozumiał branżę, do której zamierzasz wejść, ponieważ pomoże ci to zrozumieć rzeczywiste scenariusze i słabe strony branży. Aby zostać odnoszącym sukcesy inżynierem sztucznej inteligencji, niezbędna jest również znajomość dziedziny nietechnicznej.
Ponadto musisz skupić się na umiejętnościach komunikacyjnych. Wyjaśnienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego umiejętności komunikacyjnych ludzi jest wyzwaniem. Jeśli więc potrafisz się dobrze komunikować, możesz lepiej wyjaśnić takie koncepcje osobom z bardzo małą wiedzą techniczną. Kolejną istotną koncepcją w tej dziedzinie jest krytyczne myślenie.
Wraz z pojawieniem się sztucznej inteligencji każdy sektor stara się wdrożyć sztuczną inteligencję, która podwoi zapotrzebowanie na specjalistów. Liczby i dane powinny być Inżynierowie sztucznej inteligencji. Oni powinni umieć wykorzystać te ustalenia i wyciągnąć jasne wnioski, co jest możliwe przy krytycznym myśleniu.
Bezpłatne pobieranie motywów WordPressPobierz bezpłatne motywy WordPress PremiumBezpłatne pobieranie motywów WordPressPobierz najlepsze motywy WordPress do pobrania za darmoudemy do pobrania za darmopobierz oprogramowanie SamsungaPobierz zerowe motywy WordPresskurs udemy do pobrania za darmo