Sztuczna inteligencja (AI) przekształca muzykę w fascynujący sposób. Od oddzielania różnych części utworu po tworzenie niezwykle realistycznych syntetycznych głosów – technologie sztucznej inteligencji wywierają znaczący wpływ na przemysł muzyczny.
Jednak te postępy również zostały wywołane gorące dyskusje So tym, co uważa się za uprawnioną twórczośćkto jest właścicielem praw autorskich i jak zagwarantować autentyczność twórczości muzycznej.
Bądź na bieżąco z tematem, rozumiejąc, czym jest demiksowanie muzyki przy użyciu sztucznej inteligencji i jak proces ten tworzy rozwiązania i nowe wyzwania dla współczesnej sceny muzycznej.
Jak wygląda proces „unmiksowania” utworów?
„Rozmiksowywanie” muzyki oparte na sztucznej inteligencji (AI) to rewolucja w sposobie, w jaki rozumiemy nagrania muzyczne i nimi manipulujemy. Ta zaawansowana technika wykorzystuje inteligentne algorytmy do analizy nagrań stereo, oddzielanie instrumentów indywidualnie i izolowanie każdego elementu dźwięku.
Dla Geraldo Ramosa, dyrektora generalnego Moises, aplikacji korzystającej z tej technologii, to tak, jakby „naukowiec zajmujący się dźwiękiem” zagłębiał się w złożony miks utworu, wyraźnie ujawniając każdy instrument.
Ramos podkreśla początkową misję Moisesa polegającą na demokratyzacji twórczości muzycznej i udostępnianiu technologii, które wcześniej były przywilejem nielicznych. „W przeszłości niektóre firmy za oddzielenie utworów pobierały opłatę w wysokości około 5000 dolarów za utwór. Dziś udostępniamy tę i inne technologie bezpłatnie ponad 40 milionom użytkowników” – wyjaśnia brazylijski biznesmen.
Ostatni punkt kulminacyjny tego procesu miał miejsce wraz z wydanie utworu „Teraz i wtedy – The Last Beatles Song”, stworzony przy pomocy sztucznej inteligencji i przy użyciu domowej roboty taśmy demo Johna Lennona, nagranej w 1978 roku.
Ta innowacja umożliwiła uporządkowanie oryginalnego dźwięku, wykorzystanie gry na gitarze George’a Harrisona, byłego Beatlesa zmarłego w 2001 roku, a także połączenie Paula McCartneya i Ringo Starra w celu wzięcia udziału w nagraniu, jak pokazano w krótkim filmie towarzyszącym płycie. uwolnienie.
Innowacje pojawiają się nie tylko na arenie międzynarodowej. W tej muzycznej rewolucji wyróżnia się także Brazylia. Ramos twierdzi, że Moises odegrał fundamentalną rolę w przywróceniu ścieżki dźwiękowej do filmu dokumentalnego „Elis e Tom – Só Nunca de Ser Com Você” pod nadzorem producenta Tejo Damasceno w celu ulepszenia nagrań, które mają prawie 50 lat.
Innym przykładem jest twórczość piosenkarki Luany Carvalho, która współpracowała z głosem swojej matki, Beth Carvalho, która zmarła w 2019 r. Części głosu znanej piosenkarki samby zostały pobrane z nagrania z 1978 r., zredagowane i umieszczone w piosence z 2020 r. „Visual”, pozwalający im obojgu śpiewać razem.
I uwierz w to, jeśli chcesz: Połączenie sztucznej inteligencji i muzyki nie jest nagłym nowym osiągnięciem. Od lat pięćdziesiątych XX wieku odkrywcy tacy jak Alan Turing zaczęli badać możliwości obliczeniowej inteligencji muzycznej.
Dziś te innowacje nie tylko ulepszają starsze nagrania, ale na nowo definiują samą naturę twórczości muzycznej, wyznaczając przyszłość, w której przeszłość i teraźniejszość harmonizują w zaskakujący sposób.
W jaki sposób sztuczna inteligencja pomaga w tworzeniu muzyki?
Mariaż sztucznej inteligencji i twórczości muzycznej to symfonia, która rozwijała się przez lata. Jeśli wcześniej narzędzia takie jak Neutron 4 i LANDR były już obecne w muzycznym wszechświecie, to teraz, dzięki technologiom głębokiego uczenia się, jesteśmy świadkami rewolucji.
W przeciwieństwie do konwencjonalnych narzędzi, systemy głębokiego uczenia się mają zdolność samodzielnego uczenia się na podstawie danych. Nie wymagają stałego nadzoru ze strony ekspertówsygnalizując, że sztuczna inteligencja wkrótce poradzi sobie z zadaniami technicznymi, które do tej pory wymagały wyłącznie umiejętności ludzkich.
Przykładem jest proces miksowania, który obejmuje dostosowanie czasu trwania, tempa, tekstu i instrumentacji. Narzędzia AI, takie jak LALAL.AI, LANDR AI Mastering, BandLab SongStarter, FAST Verb i AudioShake, sprawiają, że proces ten jest natychmiastowy.
Teraz muzycy, zarówno profesjonaliści, jak i amatorzy, mogą liczyć na te narzędzia wykonuj złożone remiksy, dodawaj instrumenty, wokale ieksportować pliki w różnych formatacha wszystko to w znacznie krótszym czasie.
Rewolucja ta nie tylko przyspiesza procesy, ale także oddaje w ręce muzyków arsenał twórczych możliwości. Sztuczna inteligencja nie jest już narzędziem pasywnym, staje się aktywnym partnerem w procesie twórczym.
Sprawdź inne korzyści, jakie korzystanie ze sztucznej inteligencji wnosi do tworzenia muzyki:
Analiza danych w celu optymalizacji produkcji muzycznej
Zdolność sztucznej inteligencji do analizowania dużych ilości danych jest jednym z najważniejszych atutów świata muzyki. Dzięki tej analizie wytwórnie płytowe i artyści mogą rozszyfrować wzorce i trendy w zachowaniach publicznych.
To nie tylko poprawia strategie marketingowe, ale także kształtuje samą produkcję muzyczną w oparciu o to, co najbardziej rezonuje z publicznością. Tym samym muzyka przybiera nowe formy, stając się narracją bezpośrednio przemawiającą do słuchaczy.
Kompozycja za pomocą algorytmów i interakcja z instrumentami muzycznymi
Tworzenie muzyki wkracza w nową erę dzięki potencjałowi sztucznej inteligencji w zakresie komponowania fragmentów, harmonii i tekstów. Zaawansowane algorytmy mogą nie tylko naśladować, ale także wprowadzać innowacje w stylach różnych artystów, dzięki czemu muzyka jest zarówno oryginalna, jak i wciągająca.
Co więcej, instrumenty elektroniczne reagują na bodźce muzyczne, tworząc synergię pomiędzy maszyną i muzykiem. Ta interakcja wzbogaca ekspresję muzyczną i otwiera drzwi do różnorodnych dźwięków.
Rozwój talentów muzycznych
Sztuczna inteligencja może być również doskonałym narzędziem do szkolenia i rozwijania talentów, od aspirujących po profesjonalnych muzyków. Oprogramowanie oferuje ćwiczenia w czasie rzeczywistym i informacje zwrotne w celu udoskonalenia technik wokalnych i poszerzenia zakresów muzycznych.
Dzięki demiksowaniu muzycy mogą to zrobić wyizolować konkretny instrument i uczyć się nowych piosenek do grania na żywo. „Perkusista Titãs, Charles Gavin, korzystał z naszego narzędzia i polecał je podczas przygotowań do ostatniej trasy zespołu” – mówi dyrektor generalny Moises.
Poprawa jakości produkcji
Narzędzia do miksowania i masteringu oparte na sztucznej inteligencji automatycznie korygują drobne błędy, optymalizują korekcję i dynamikę, zapewniając wysokiej jakości dźwięk końcowy. Nawet bez fizycznej obecności doświadczonego inżyniera dźwięku sztuczna inteligencja przenosi produkcję na nowy poziom doskonałości.
AI w muzyce: wyzwania do pokonania
Podróż w kierunku płynnej integracji sztucznej inteligencji z tworzeniem muzyki nie jest pozbawiona znaczących wyzwań. Wymieniliśmy niektóre z głównych przeszkód!
Wpływ na kariery producentów, artystów i inżynierów dźwięku
Automatyzacja zadań technicznych, takich jak miksowanie i inżynieria dźwięku, rodzi pytania o ewolucję tych zawodów. Dla Christiana Steinmetza, badacza dźwięku AI na Uniwersytecie Queen Mary: zadania mechaniczne można zautomatyzowaćale wizja twórcza i decyzje artystyczne pozostają niezrównane.
Mat Dryhurst, współzałożyciel startupu Spawning, dodaje, że automatyzacja może zmienić podstawy sztuki, ale wyjątkowi artyści zawsze będą się wyróżniać, niezależnie od zastosowanych narzędzi:
„Ogólnie rzecz biorąc, artyści, których cenimy, to ci, którzy z tego czy innego powodu odbiegają od linii bazowej, a w erze sztucznej inteligencji będą wielcy artyści, tak jak byli wielcy artyści w każdej epoce”.
Kwestie etyczne i autorskie
Algorytmy opierają się na istniejących danych muzycznych, co prowokuje debaty na temat własności intelektualnej i wykorzystania utworów chronionych prawem autorskim. W przypadku aplikacji Moises zespół od początku musiał stawić czoła temu wyzwaniu.
„Obecne przepisy nie regulują szczegółowo sztucznej inteligencji. Na przykład, jak udzielić licencji na „sklonowany” głos? Musieliśmy opracować pierwsze umowy tego typu” – wyjaśnia Ramos.
Używaj poleceń tekstowych i innych, aby tworzyć muzykę za pomocą sztucznej inteligencji
Trudność w tworzeniu wysokiej jakości muzyki w AI na podstawie poleceń tekstowych lub innych typów podpowiedzi wymaga narzędzia przeszkolonego w zakresie dużych ilości dźwięku.
W przeciwieństwie do obrazów czy tekstu, dźwięk ma wymiar czasowy, co sprawia, że relacje między różnymi częściami utworu są złożone. Ponadto, opisanie muzyki słowami też jest trudnym zadaniemponieważ sztuka muzyczna jest wysoce subiektywna i abstrakcyjna.
Zdaniem CJ Carra i Zacka Zukowskiego, właścicieli kanału Dadabots na YouTube, „samo znaczenie barw, harmonii i rytmów zależy od interpretacji słuchacza. Obiektywne i zwięzłe opisanie całego utworu, w którym inni mogą to zrobić, może być bardzo trudne. wyobraź to sobie natychmiast.”
W miarę jak sztuczna inteligencja w coraz większym stopniu dostraja się do muzyki, demokratyzacja tworzenia muzyki staje się silniejsza, zapewniając każdemu spersonalizowany zestaw narzędzi, który może na nowo zdefiniować kreatywność artystyczną i stworzyć nowe źródła przychodów.
Jednakże, Możliwości jakie daje ta technologia nie są wolne od dysonansowych nut. W tym koncercie pomiędzy ludzkością a sztuczną inteligencją nadal dominują znaczne wyzwania.
„Naszym celem jest rozwój narzędzi, które uzupełniają procesy twórcze w audio i muzyce, bez zamiaru zastępowania jednostek” – podkreśla Geraldo Ramos.
Jaka będzie przyszłość muzyki? Jeśli chcesz być na bieżąco z tym i wieloma innymi istotnymi tematami technologicznymi, podążaj za TecMundo w mediach społecznościowych. Do następnego razu!