Uwaga: Poniższy artykuł pomoże Ci w: Testy A/B: definicja, znaczenie w SEO i najlepsze praktyki na rok 2023
Testy A/B to kluczowa technika marketingu cyfrowego, która może pomóc Twojej firmie poprawić wydajność, użyteczność i SEO witryny.
Ale czym są testy A/B?
I jak najlepiej wykorzystać to dla swojej firmy?
W tym poście przedstawimy obszerną definicję testów A/B, omówimy ich znaczenie w SEO, wyjaśnimy, w jaki sposób mogą one pomóc w wysiłkach SEO i zaproponujemy kilka najlepszych praktyk, które pomogą Ci zacząć.
Co to są testy A/B?
Testy A/B to technika używana do porównywania różnych wersji strony internetowej lub aplikacji w celu sprawdzenia, która z nich działa najlepiej.
Możesz użyć testów A/B, aby ocenić wszystko, od projektu strony internetowej po kopię na przycisku.
Różnica między testami A/B a testami użyteczności
Należy zauważyć, że testy A/B różnią się od testów użyteczności.
Test użyteczności to technika używana do oceny łatwości korzystania ze strony internetowej lub aplikacji przez użytkowników.
Z drugiej strony testy A/B porównują różne wersje strony, nagłówka lub innego rodzaju tekstu.
Jak działają testy A/B?
Testy A/B polegają na pokazywaniu różnych wersji tekstu różnym grupom użytkowników.
W teście A/B odwiedzający losowo wyświetlają wersję „A” lub wersję „B” strony.
Wersja, która działa lepiej, jest następnie używana jako nowa linia bazowa do dalszych testów.
Aby skonfigurować test A/B, musisz utworzyć różne wersje strony lub aplikacji, które chcesz przetestować.
Możesz użyć dwóch zupełnie różnych wersji lub zacząć od mniejszych odmian.
Jaki jest cel testów A/B?
Celem testów A/B jest sprawdzenie, która wersja Twojej kopii działa najlepiej.
Przeprowadzając testy A/B, możesz podejmować świadome decyzje o tym, jak ulepszyć swoją witrynę.
Różne rodzaje testów A/B
Tutaj przyjrzymy się trzem typom testów A/B, które możesz wykorzystać w swoich działaniach związanych z optymalizacją wyszukiwarek.
- Testy dzielone: Testy dzielone to najpopularniejszy rodzaj testów A/B. Polega na utworzeniu więcej niż jednej wersji strony, a następnie pokazaniu każdej wersji innej grupie użytkowników. Celem jest sprawdzenie, która wersja ma lepsze wyniki pod względem współczynnika konwersji lub innych danych.
- Testy wielowymiarowe: Testowanie wielowymiarowe jest podobne do testowania podzielonego, ale polega na testowaniu wielu odmian strony w tym samym czasie. Jest to rodzaj testów A/B często wykorzystywany do testowania różnych kombinacji tekstu, projektu i układu.
- Testowanie wielu stron: Testowanie wielostronicowe obejmuje testowanie wielu stron witryny internetowej w tym samym czasie. Jest pomocny przy testowaniu takich rzeczy jak podróż użytkownika czy skuteczność lejka sprzedażowego.
Przykład testów A/B
W jednym z nich Studia przypadków z testów A/BMoz.com znalazł zaskakujący wynik, gdy zauważył 20% spadek w rankingach w jednym z testów.
Spadek wynikał z testów A/B słów kluczowych o większej liczbie słów kluczowych w porównaniu ze słowami kluczowymi o mniejszej objętości w tagach tytułowych.
Co ciekawe, słowa kluczowe o mniejszej liczbie wyszukiwań były skuteczniejsze.
Czy testy A/B wpływają na SEO?
Testy A/B mogą mieć pozytywny wpływ na SEO dla witryn WordPress.
Na przykład, jeśli wprowadzisz zmiany, które poprawią wygodę użytkownika, takie jak ułatwienie poruszania się po witrynie, Twoje testy A/B będą miały pozytywny wpływ na Twoje SEO.
Dlaczego testy A/B są ważne dla SEO?
Testy A/B są ważne dla SEO, ponieważ pozwalają podejmować świadome decyzje dotyczące zmian wprowadzanych w witrynie.
Przeprowadzając testy A/B, możesz określić, które zmiany najskuteczniej poprawiają wydajność Twojej witryny w wyszukiwarkach.
Czy testy A/B są konieczne?
Testy A/B nie są konieczne dla SEO, ale są pomocne.
Chociaż możesz osiągnąć sukces w rankingach SEO bez testów A/B, możesz poprawić te rankingi, wdrażając testy A/B.
Jak długo trwa testowanie A/B?
Czas potrzebny do przeprowadzenia testów A/B zależy od rozmiaru Twojej witryny i złożoności wprowadzanych zmian.
Testy A/B na małych witrynach mogą zająć kilka dni, podczas gdy testy na dużych witrynach mogą zająć tygodnie lub miesiące.
Proste testy, takie jak zmiana rozmiaru przycisku, mogą szybko pokazać wyniki.
Bardziej złożone testy, takie jak zmiany motywu witryny, mogą wymagać dłuższego czasu, aby pokazać wyniki.
Proces konfigurowania testu A/B
Oto czynniki, które należy wziąć pod uwagę podczas konfigurowania następnego testu A/B.
- Krok 1: Pierwszym krokiem podczas konfigurowania testu A/B jest wybranie celu. Istnieje kilka czynników, które można przetestować, takich jak kolor przycisku, kopia na stronie internetowej lub układ witryny.
- Krok 2: Dostępnych jest kilka narzędzi do testowania A/B, takich jak Google Analytics, Optimizely i Visual Website Optimizer. Każde narzędzie ma unikalne funkcje i plany cenowe.
- Krok 3: Po wybraniu celu i wybraniu narzędzia do testów A/B nadszedł czas na utworzenie testu A/B. Proces tworzenia testu A/B będzie się różnić w zależności od używanego narzędzia.
- Krok 4: Po utworzeniu testu A/B nadszedł czas, aby go uruchomić. Po aktywowaniu testu A/B zobaczysz wyniki testu A/B i określisz, która wersja jest lepsza.
- Krok 5: zatrzymaj test A/B po ustaleniu, która wersja jest najskuteczniejsza. Dzięki temu będziesz mógł zaimplementować zwycięską wersję na swojej stronie internetowej.
Jak skonfigurować test A/B
Teraz, gdy znasz już proces konfigurowania testu A/B, przyjrzyjmy się, jak skonfigurować bardziej szczegółowy scenariusz.
Krok 1: Wybierz swój cel testów A/B
W tym przykładzie załóżmy, że chcesz przetestować kolor przycisku w swojej witrynie.
Krok 2: Wybierz swoje narzędzie do testowania A/B
Zanim przejdziesz dalej, musisz wybrać narzędzie do testowania A/B. W tym przykładzie użyjemy Google Analytics.
Krok 3: Utwórz swój test A/B
Następnie utworzysz swój test A/B.
W Google Analytics możesz utworzyć test A/B, przechodząc do sekcji „Eksperymenty” i klikając „Utwórz eksperyment”.
Krok 4: Przeprowadź test A/B
Po utworzeniu testu A/B nadszedł czas, aby go uruchomić.
Google Analytics automatycznie przeprowadzi Twój eksperyment i określi, która wersja jest najskuteczniejsza.
Krok 5: Wdrożenie zwycięskiej wersji
Po zakończeniu testu A/B zaimplementujesz zwycięską wersję na swojej stronie internetowej.
W tym przykładzie, gdyby przycisk z niebieskim kolorem działał lepiej, zmieniłbyś trwale przycisk w swojej witrynie na niebieski.
Najlepsze praktyki testów A/B
Podczas konfigurowania testów A/B stosuj poniższe sprawdzone metody.
1. Zawsze testuj A/B jedną zmienną na raz
Powinieneś skupić się na jednej zmiennej na raz. Może się to wydawać oczywiste, ale łatwo wpaść w pułapkę testowania wielu zmiennych jednocześnie.
Testowanie zbyt wielu elementów na raz będzie tylko zaciemniać wyniki.
2. Test A/B dla statystycznie istotnej ilości danych
Testy A/B polegają na porównaniu dwóch zestawów danych.
Musisz mieć wystarczająco dużą próbkę w każdej grupie, aby uzyskać wiarygodne wyniki.
Dobrą zasadą jest posiadanie co najmniej 100 konwersji w każdej grupie.
3. Skorzystaj z randomizowanej grupy kontrolnej
Randomizowana grupa kontrolna to zbiór użytkowników, którzy nie są narażeni na nowy test.
Grupa zapewnia „kontrolę”, względem której można mierzyć wyniki nowej odmiany wprowadzonej do obrazu za pomocą testu A/B.
Narzędzia do testowania A/B oszczędzające czas i pieniądze
Przeprowadzanie dokładnych testów A/B może być wyzwaniem bez odpowiednich narzędzi. Oto, w jaki sposób narzędzia do testowania A/B mogą pomóc Ci zwiększyć wydajność.
Co to jest narzędzie do testowania A/B?
Narzędzie do testowania A/B to oprogramowanie, które pomaga przeprowadzać testy A/B, śledzić wyniki i wprowadzać zmiany w oparciu o te wyniki.
Bez użycia odpowiedniego narzędzia do testowania A/B dokładne śledzenie danych będzie prawie niemożliwe.
Nasze ulubione narzędzia do testów A/B
Rozważ użycie co najmniej jednego z poniższych narzędzi do testowania A/B w swojej firmie.
1. Agencje CRO
CRO oznacza „optymalizacja współczynnika konwersji”. Agencje CRO to firmy specjalizujące się w testach A/B i optymalizacji współczynnika konwersji.
Będą z Tobą współpracować, aby zwiększyć współczynniki konwersji za pomocą testów A/B i innych metod.
Korzystanie z usług jednej z tych firm może pomóc w osiągnięciu najdokładniejszych wyników, korzystając z ich wiedzy specjalistycznej.
Ludzie w tych firmach codziennie przeprowadzają testy A/B.
Możesz pozostać w swojej dziedzinie geniuszu, podczas gdy agencja CRO podpowie Ci, które odmiany najlepiej sprawdzają się w Twojej witrynie.
2. ClickFunnels
Wiele osób uważa ClickFunnels za jedną z najlepszych opcji oprogramowania do generowania leadów na rynku. Zawiera również narzędzia do testowania A/B.
Za pomocą ClickFunnels możesz testować A/B wszystko, od nagłówków, wezwań do działania (CTA) po całe strony internetowe.
Oprogramowanie pomaga budować lejki marketingowe.
W miarę postępów przeprowadzaj eksperymenty, dzięki którym dowiesz się, które części ścieżki wymagają dodatkowej poprawy.
3. Narzędzia do śledzenia rang
Narzędzia do śledzenia rankingu A/B sprawdzają ranking Twojej witryny w SERP.
Śledzą również rankingi konkurencji.
Te narzędzia pomogą Ci dowiedzieć się, jak z czasem poprawić SEO.
Możesz przetestować A/B różne taktyki SEO WordPress, aby zobaczyć, która z nich najbardziej poprawia Twój ranking.
Inne powiązane warunki SEO, które warto znać
Gdy zaczniesz korzystać z testów A/B w celu poprawy wyników SEO, chcemy się upewnić, że znasz następujące terminy SEO.
- CRO: Praktyką jest wprowadzanie zmian w witrynie w celu zwiększenia odsetka odwiedzających, którzy podejmują pożądane działanie. Testy A/B to jeden z rodzajów CRO.
- Analiza porównawcza: Testy A/B pozwalają porównać wyniki z „poziomem bazowym” lub „kontrolnym”, gdy punktem odniesienia jest aktualny stan Twojej witryny. Testy A/B pozwalają zobaczyć, jak zmiany w benchmarku wpływają na współczynnik konwersji.
- SEO organiczne: Organiczne SEO to praktyka optymalizacji witryny w celu uzyskania wyższej pozycji w wynikach wyszukiwania Google. Testy A/B mogą pomóc Ci poprawić organiczne wyniki SEO, umożliwiając testowanie opcji, takich jak tagi tytułu i opisu.
Często Zadawane Pytania
Czy nadal masz kilka pytań dotyczących testów A/B?
Oto odpowiedzi na dwa najczęściej zadawane pytania na ten temat.
Czym są testy A/B w e-mail marketingu?
Testy A/B w e-mail marketingu to proces wysyłania dwóch różnych wersji wiadomości e-mail do grupy osób.
Celem jest sprawdzenie, która wersja działa lepiej.
Możesz użyć testów A/B generowania potencjalnych klientów, aby przetestować wszystko, od tematu po wezwanie do działania (CTA).
Czym są testy A/B w marketingu cyfrowym?
Testy A/B w marketingu cyfrowym polegają na wprowadzaniu drobnych zmian w witrynie i testowaniu, aby zobaczyć, jak te zmiany wpływają na współczynnik konwersji.
W ramach ogólnej strategii marketingu cyfrowego możesz przetestować wiele opcji.
Podsumowanie
Testy A/B to skuteczny sposób określenia, jak dobrze działa Twoja witryna i jakie zmiany należy wprowadzić w miarę upływu czasu.
Testy A/B mogą również pomóc w poprawie SEO, pokazując, które elementy Twojej witryny najskuteczniej przyciągają odwiedzających.
Chociaż testy A/B mogą wydawać się zastraszające, możesz skorzystać z powyższych narzędzi, aby rozpocząć naukę tego procesu.
Pomoże Ci osiągać lepsze wyniki niż konkurenci, którzy nie stosują właściwie testów A/B.
