Oto kilka wskazówek dotyczących przyszłości sztucznej inteligencji (AI) i tego, jak sztuczna inteligencja zmieni świat.
Wpływ sztucznej inteligencji na przyszłość pracy i świata
Czy sztuczna inteligencja jest największą technologią przyszłości? Należy zbadać, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zmienić świat na lepsze lub na gorsze.
„Sztuczna inteligencja zmieni świat bardziej niż cokolwiek w historii ludzkości. „Więcej niż prąd”. – Naukowiec zajmujący się sztuczną inteligencją i inwestor kapitału wysokiego ryzyka, dr Kai Fu Li, 2018
Mark Gyeonggiosi i mała, ale rosnąca ekipa IFM/Onetrack byli w nieopisanym budynku niedaleko centrum Chicago. AI ma zasadę, która rządzi nimi wszystkimi: myśl. Słowa są napisane zwykłą czcionką na zwykłej kartce papieru przymocowanej do tylnej ściany nad ich dwupiętrowym przemysłowym miejscem pracy. Ale to, co tutaj robią ze sztuczną inteligencją, wcale nie jest proste.
Siedząc przy zajętym biurku, w pobliżu często używanego stołu do ping-ponga i prototypów swoich studenckich dronów unoszących się nad jego głową, Gyeonggiosi naciska kilka klawiszy na swoim laptopie, aby nakręcić film zbożowy przedstawiający kierowcę wózka widłowego. Kto pracuje w magazynie, otwartym? Ten film został nagrany z góry i dotyczy systemu celownika do wózków widłowych Onetrack.AI.
Jak sztuczna inteligencja zmieni przyszłość?
Sztuczna inteligencja wpływa na przyszłość niemal każdej branży i każdego człowieka. „Sztuczna inteligencja odegrała rolę głównego czynnika napędzającego nowe technologie, takie jak duże zbiory danych, robotyka i Internet rzeczy, i w dającej się przewidzieć przyszłości będzie innowatorem technologicznym”.
Wykorzystując uczenie maszynowe i wizję komputerową do wykrywania i klasyfikowania różnych „zdarzeń związanych z bezpieczeństwem”, urządzenie wielkości pudełka po butach nie widzi wszystkiego. Mimo to widzi wiele rzeczy, na przykład pracę kierowcy z wyglądem pojazdu, szybkością jazdy, dokąd jedzie, lokalizacjami w pobliżu i tym, jak inni operatorzy wózków widłowych manewrują swoimi pojazdami.
Oprogramowanie IFM automatycznie wykrywa naruszenie bezpieczeństwa (np. użycie telefonu komórkowego) i powiadamia kierowników magazynu, aby mogli podjąć natychmiastowe działania. Główne cele to zapobieganie wypadkom i zwiększanie wydajności. Gyongyosi twierdzi, że sama świadomość, że jedno z urządzeń IFM obserwuje, ma na siebie „ogromny wpływ”.
Czy AI podbije świat?
„Oczekuje się, że sztuczna inteligencja będzie miała trwały wpływ na niemal każdą branżę, jaką można sobie wyobrazić. „Obecnie widzimy sztuczną inteligencję w naszych ulubionych inteligentnych urządzeniach, samochodach, systemy opieki zdrowotneji zastosowania, a wkrótce będziemy nadal obserwować jego głęboki wpływ na wiele innych branż”.
Sztuczna inteligencja zamierza wywrzeć znaczący wpływ na zrównoważony rozwój, zmiany klimatyczne i kwestie środowiskowe na znacznie większą skalę. Idealnie byłoby, gdyby miasta stały się mniej zatłoczone, mniej zanieczyszczone i ogólnie nadające się do życia, częściowo dzięki wyrafinowanym czujnikom. Obecnie trwa uruchomienie.
Ewolucja sztucznej inteligencji
IFM to tylko jeden z wielu innowatorów w gorętszej niż kiedykolwiek dziedzinie i rozwijającej się. Oto dobry wskaźnik: z 9100 patentów IBM w 2018 r. 1600 (czyli blisko 18%) dotyczyło sztucznej inteligencji. Inny: współzałożyciel Tesli i szef technologii Elona Muska niedawno przekazał 10 milionów dolarów na finansowanie bieżących badań w firmie badawczej non-profit OpenAI – jeśli którekolwiek z jego wartych 1 miliard dolarów wspólnych przedsięwzięć w 2015 roku wykazuje jakiekolwiek oznaki tego. To tylko kropla w jego przysłowiowym wiadrze.
A w 2017 roku prezydent Rosji Władimir Putin powiedział uczniom, że „ten, kto przewodzi w tej dziedzinie (sztuczna inteligencja), będzie rządził światem”. Potem odchylił głowę do tyłu i roześmiał się szaleńczo.
Cóż, to ostatnie jest błędne. Tak się jednak nie dzieje: po ponad siedmiu dekadach okrzyków radości i porzuconych marzeń w wieloaspektowym okresie ewolucji, który rozpoczął się od tak zwanej „inżynierii wiedzy” i postępu w uczeniu maszynowym i algorytmach opartych na modelach, coraz większe skupienie się na percepcji , rozumowanie i uogólnianie, sztuczna inteligencja odzyskała swoje centralne miejsce jak nigdy dotąd. I nie straci ostrości w najbliższym czasie.
Dlaczego sztuczna inteligencja jest ważna?
„Sztuczna inteligencja jest bardzo ważna dla naszej przyszłości, ponieważ sztuczna inteligencja jest podstawą uczenia się komputerowego. Komputery mogą wykorzystywać ogromne ilości danych i wykorzystywać swoją wyuczoną inteligencję do podejmowania optymalnych decyzji i odkryć w ułamku czasu, jakiego ludzie potrzebują, aby to zrobić dzięki sztucznej inteligencji. „Sztuczna inteligencja jest odpowiedzialna za wszystko, od postępu medycyny w badaniach nad rakiem po zaawansowane badania nad zmianami klimatycznymi”.
Przyszłość jest teraz: wpływ sztucznej inteligencji (AI) jest wszędzie.
Praktycznie żadna większa branża nie dysponuje nowoczesną sztuczną inteligencją – w szczególności „szczupłą sztuczną inteligencją”, która realizuje obiektywne funkcje przy użyciu modeli wytrenowanych na danych i często mieści się w kategoriach głębokiego uczenia się lub uczenia maszynowego. – nigdy nie miało to wpływu. Jest to szczególnie prawdziwe w ciągu ostatnich kilku lat, gdy gromadzenie i analiza danych znacznie wzrosła ze względu na silną łączność IoT, lepszą łączność i szybsze przetwarzanie komputerowe.
Niektóre sekcje są sztucznie inteligentne na początku swojej podróży, a inne to weterani podróży. Obydwoje mają przed sobą długą drogę. Niezależnie od tego, wpływ sztucznej inteligencji na nasze dzisiejsze życie jest trudny do zignorowania:
- Transport
- Zrobienie
- Opieka zdrowotna
- Edukacja
- Głoska bezdźwięczna
- Obsługa klienta
Transport
Choć ich ukończenie może zająć dekadę lub dłużej, samochody autonomiczne pewnego dnia zabiorą nas z miejsca na miejsce.
Budowa: Roboty wyposażone w sztuczną inteligencję wraz z człowiekiem wykonują różne zadania, takie jak montaż i akumulacja, a czujniki analizatora predykcyjnego zapewniają płynną pracę sprzętu.
Opieka zdrowotna
W stosunkowo powstającej opiece zdrowotnej opartej na sztucznej inteligencji choroby są diagnozowane szybciej i dokładniej, a odkrywanie leków jest szybsze i łatwiejsze; wirtualni asystenci pielęgniarscy monitorują pacjentów i analizują. Analiza Big Data pomaga stworzyć bardziej spersonalizowane doświadczenie pacjenta.
Edukacja
Podręczniki są digitalizowane za pomocą sztucznej inteligencji, wirtualni nauczyciele pomagają ludzkim edukatorom na wczesnych etapach, a analiza twarzy mierzy emocje uczniów, aby określić, kto ma kłopoty, a kto się nudzi. I lepiej dostosuj doświadczenie do ich osobistych potrzeb.
Głoska bezdźwięczna
Dziennikarstwo również wykorzystuje sztuczną inteligencję i nadal będzie z niej korzystać. Bloomberg wykorzystuje technologię Cyborg, aby pomóc Ci szybko zrozumieć złożone sprawozdania finansowe. Associated Press wykorzystuje naturalne możliwości języka Automated Insights do generowania 3700 raportów o przychodach rocznie – prawie cztery razy więcej niż w niedawnej przeszłości.
Obsługa klienta
W najnowszym przypadku Google pracuje nad asystentem sztucznej inteligencji, który będzie w stanie wykonywać połączenia telefoniczne w sposób przypominający człowieka, umówić się na wizytę np. u pobliskiego fryzjera. Oprócz słów system rozumie kontekst i różnice.
Ale te zmiany (i wiele innych) to dopiero początek. Nadchodzi więcej – więcej, niż ktokolwiek jest w stanie zrozumieć, nawet najbardziej pionierscy prognostycy.
Wpływ sztucznej inteligencji na społeczeństwo
„Jak rutynowa jest Twoja praca?”: Wpływ wąskiej sztucznej inteligencji na siłę roboczą
Podczas niedawnego wykładu na Northwestern University duchowy przywódca sztucznej inteligencji, Kai-Fu Lee, bronił technologii sztucznej inteligencji i jej następstw, wskazując jednocześnie na jej ograniczenia i ograniczenia. Przed pierwszym ostrzegał:
90 procent najuboższych, zwłaszcza 50 procent najuboższych na świecie pod względem dochodów i wykształcenia, poważnie odczuje relokację pracy… Proste pytanie, które należy zadać, brzmi: „Jak rutynowa jest ta praca?” Jak prawdopodobne jest to? Zastępuje zadanie sztuczną inteligencją, ponieważ sztuczna inteligencja może nauczyć się optymalizacji w typowym zadaniu.
Im mniej pracy, tym bardziej jest ona obiektywna i celowa – dzielenie zadań na wiadra, zmywanie naczyń, zbieranie owoców, odbieranie telefonów z obsługi klienta i tym podobne są zadaniami bardzo liniowymi, powtarzalnymi i rutynowymi. Za pięć, 10 lub 15 lat zostaną zastąpione sztuczną inteligencją. ”
W gigantycznych magazynach internetowych i fabryce sztucznej inteligencji Amazona, w której pracuje ponad 100 000 robotów wytwarzających hałas, zbieraniem i pakowaniem zajmują się ludzie, ale to się zmieni.
Zdjęcie: Roboty spawalnicze podczas pracy w fabryce samochodów. Eksperci uważają, że sztuczna inteligencja zastępuje wiele powtarzalnych i samotnych zawodów.
Oczekuje się, że sztuczna inteligencja będzie miała trwały wpływ w niemal każdej branży.
Sztuczną inteligencję widzimy teraz w naszych ulubionych inteligentnych urządzeniach, samochodach, systemach opieki zdrowotnej i aplikacjach. Wkrótce będziemy nadal obserwować jego głęboki wpływ na wiele innych branż. Learner Experience firmy NVIDIA to inny trener niż Nahrstedt. Współpracuje z programistami, którzy chcą dowiedzieć się więcej o sztucznej inteligencji i zastosować ją w swojej karierze.
„Jeśli zrozumieją, co może zrobić technologia i zrozumieją zakres pracy, zaczną się komunikować i mówić: «Może to problem sztucznej inteligencji, może to problem sztucznej inteligencji»” – mówi. Jest. „To będzie bardziej jak” Mam konkretny problem, który chcę rozwiązać. ”
Sztuczna inteligencja zamierza wywrzeć znaczący wpływ na zrównoważony rozwój, zmiany klimatyczne i kwestie środowiskowe na znacznie większą skalę. Idealnie byłoby, gdyby miasta stały się mniej zatłoczone, mniej zanieczyszczone i ogólnie nadające się do życia, częściowo dzięki wyrafinowanym czujnikom. Obecnie trwa uruchomienie.
„Kiedy coś przewidujesz, możesz ustalić konkretne zasady i zasady” – mówi Nahrstedt. Takie jak czujniki w pojazdach, które wysyłają informacje o warunkach na drodze i mogą przewidywać potencjalne problemy oraz optymalizować przepływ pojazdów. „Wcale nie jest idealnie” – mówi. “To dopiero początek. Ale to trwa już od lat i odegra dużą rolę.
Pobierz bezpłatne motywy WordPress PremiumPobieranie premium motywów WordPressBezpłatne pobieranie motywów WordPressPobieranie premium motywów WordPresspobierz płatny kurs Udemy za darmopobierz oprogramowanie lenevoPobierz motywy WordPress za darmopobierz płatny kurs Udemy za darmo
