Definicja języka programowania R
Języka programowania R może się nauczyć i zrobić to każdy. Język programowania R to narzędzie służące do zarządzania danymi. To narzędzie jest open source.
R został stworzony, aby można go było używać do analizowania, testowania lub zarządzania wykresami, danymi statystycznymi, nauką o danych i tak dalej. Dzięki językowi R możemy w razie potrzeby zapewnić dodatkowe funkcje.
Dzięki językowi programowania R przetwarzanie danych staje się łatwiejsze i oczywiście bezpłatne. Ponadto R zapewnia również różne techniki statystyczne. Niektóre z tych technik statystycznych obejmują analizę szeregów czasowych, modelowanie nieliniowe i liniowe, statystykę klasyczną i tak dalej. R to także funkcjonalny język programowania.
R działa przy użyciu standardowej postaci notacji algebraicznej. Pozwala to na wykonywanie obliczeń numerycznych. Co więcej, ten język programowania zapewnił również różne udogodnienia, które mogą być wykorzystywane przez statystyków, ekonomistów i badaczy do pomocy w prowadzeniu badań.
Nawet R może być używany w różnych dziedzinach, takich jak kalkulatory lub zwykłe obliczenia, geografia, statystyka, ekonomia, programowanie komputerowe.
Korzyści z nauki języka programowania R
Jakie więc korzyści uzyskasz, gdy nauczysz się języka programowania R? Rzeczywiście, istnieje wiele języków programowania, których możesz się nauczyć. Jeśli nauczysz się języka R, otrzymasz kilka korzyści, w tym:
- Do celów zarządzania danymi język programowania R służy do:
-
- zaimportować dane
- obserwacja danych
- scalanie danych
- ocena jakości danych poprzez identyfikację wartości odstających
- Kompilacja danych
-
- Dla potrzeb podsumowania statystycznego, język R jest używany do rysowania rozkładów pochodzących ze zmiennej. Oto kilka przykładów:
- oznaczać
- odchylenia standardowe
- mediana
- skośność
- Podczas przeprowadzania testów statystycznych język programowania R jest przydatny do tworzenia testów proporcji, testów średnich, testów dystrybucji, a także testów asocjacyjnych
- Następnie w przypadku modeli regresji język R służy do:
- regresja logistyczna
- zwykła regresja
- regresja krokowa
- analiza wariancji
- maszyna wektorów nośnych
- regresja grzbietu
- regresja nieliniowa
- wielowymiarowe adaptacyjne splajny regresji,
- W sferze klastrowania R jest używane na potrzeby K-średnich, a także do dystrybucji wokół medoidów i klastrowania hierarchicznego.
- Tymczasem do redukcji wymiarowości język R jest używany w skalowaniu wielowymiarowym i głównych komponentach
- W przypadku losowych lasów i drzew decyzyjnych język programowania R obsługuje regresję, klasyfikację, losowe lasy, a także stres przetrwania
Jest tak wiele korzyści, które możesz uzyskać, ucząc się języka programowania R. Jeśli jesteś zainteresowany nauką tego języka programowania, na co czekasz, ponieważ będzie wiele korzyści, które otrzymasz.
